1. Startseite
  2. Architektur, Holz und Bau
  3. Forschung + Dienstleistungen
  4. Forschungsbereiche
  5. NLP Demo
Inhaltsverzeichnis ansehen Inhaltsverzeichnis ansehen

Natural Language Processing

Die schnelle Entwicklung im Bereich von grossen Sprachmodellen birgt zahlreiche Chancen, auch in der öffentlichen Verwaltung. Allerdings sollte man diese Mittel gezielt einsetzen und sich den Risiken bewusst sein.

Unsere Empfehlungen für den öffentlichen Sektor

  1. Kleine Modelle bevorzugen
    Grössere Sprachmodelle liefern fast immer eine bessere Performance, weshalb sie oft bevor­zugt werden. Vielfach sind allerdings kleinere Sprachmodelle bereits hinreichend performant, wodurch sich Entwicklungskosten, Wartungs­aufwand und Energiekosten einsparen lassen.
  2. Selbstständiges Hosting
    Damit die Sicherheit der Daten sowie die Re­produzierbarkeit gewährleistet ist, sollte man selbstverwaltete Modelle bevorzugen.
  3. Ein Gefühl für die Technologie entwickeln
    Einfache Anwendungen wie die NLP­-Demo auf dieser Seite helfen dabei, die Möglichkeiten und Grenzen grosser Sprach­modelle spielerisch auszutesten.
Entdecken Sie weitere Empfehlungen in unseren «Public Sector Perspectives» 2024!

Automatische Sprachverarbeitung in der Praxis

Kontakt

Matthias Minder

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • +41 31 848 61 72
  • E-Mail anzeigen

Prof. Dr. Marcel Gygli

  • Co-Fachgruppenleiter
  • +41 31 848 64 90
  • E-Mail anzeigen

NLP-Demo

Spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT geniessen moderne Sprachmodelle grosse öffentliche Aufmerksamkeit. Allerdings ist es für nicht-Experten schwierig einzuschätzen, inwiefern diese in ihrem Arbeitsumfeld eingesetzt werden könnten. Damit auch sie sich ein Bild von Möglichkeiten und Limitierungen von grossen Sprachmodellen machen können, haben wir diese interaktive Anwendung entwickelt.

Über die Demoseite

Die Demoseite soll eine Intuition für verschiedene Anwendungsmöglichkeiten von Sprachmodellen vermitteln und gleichzeitig deren Grenzen aufzeigen. Sie wurde vom Natural Language Processing Circle am Institut Public Sector Transformation der Berner Fachhochschule entwickelt. Testen Sie die Modelle in Vollansicht direkt online.