Mark Günter

ArcGIS Pro and Online specialist

Research project acquisition

Project management

Teaching MSc and BSc level ArcGIS courses

Responsible for the ArcGIS Pro and Online Portal for the BFH

BSc

MSc

GIS and Remote Sensing

Early detection of bark beetle green attack with drone imagery

Drone technologies

Multispectral vegetation analyses

GIS and remote sensing

Precision RTK drone surveying (multispectral, RGB and LiDAR)

Capturing of multispectral, RGB and LiDAR RTK drone data in difficult mountainous terrain

(2010) GIS-basierte regionale Gegenüberstellung von Angebot und Nachfrage an Waldholz in der Schweiz

(2018) ANSB A9 Drohnenaufnahmen Kompensattionsflächen Oberwallis

(2019) Drohnen im Einsatz der Forstwirtschaft

(2020) Innosuise Innocheque Borki

(2021) Forschungfonds Aargau Machbarkeitsstudie Borkenkäfer Frühdetektion

(2021 - 2022) DROFEBOR 1: Frühdetektion von Borkenkäfer Green Attack mittels Drohnenbilder

(2020 - 2025) Drohnenmonitoring vom Bergsturzhang Elm, Kilchenstock und Guppenfirn Gletscher in Glarus

(2025) Innosuisse Innocheque: Development of a Method to Detect Bark Beetle Green Attack with Mavic 3M

Engineering and Geometer Association Switzerland

Gagstätter, Simon Indoortest zur Ausbildung von Spürhunden mit synthetischen Pheromonen des Ips typographus 2022

Vanzo, Renaldo Borkenkäfer Green Attack Erkennung mittels Machine Learning und Satellitenbilder 2024

Winkler, Patrick Analyse von Ground Truth Daten und Anwendung von Deep Learning für die Früherkennung von Green Attack auf europäischen Fichten mittels Drohnendaten 2024

Ammann, Felix Development of a manual slider function in ArcGIS Online to optically calibrate Bark Beetle Green attack on European spruce early detection algorithm thresholds with reference to ground truth data 2025

Stäheli, Holly Evaluating UAV Sensor-based Algorithms for Tree Level Detection of Bark Beetle Green Attack 2023

Liu, Yan Applying a Dynamic Machine Learning Approach to Enhance Bark Beetle Green Attack Early Infestation Detection 2024

Gerber, Daniel Semesterarbeit 2: Entwicklung einer effizienten terrestrischen Methode zur Kontrolle des Fichtenzustandes bzgl. Green Attack 2022

Mosimann, Flurin Semesterarbeit 2: Semiautomatische Fichtenkronensegementierung 2022

Ammann, Felix Semesterarbeit 1: Marktanalyse bzgl. Bedarf einer Borkenkäferbefall Frühdetektionsdienstleitung 2024

Dünser, Matthias Semesterarbeit 1: Ersetzen Drohnen, Satelliten für die Deduktion bei Green Attack' 2024

Winkler, Patrick Semesterarbeit 1: Übersicht der möglichen ArcGIS Pro Deep Learning Methoden für die Früherkennung von Green Attack 2024

Ammann, Felix Semesterarbeit 2: Konfigurieren und Testen des Mavic 3M Green Attack Algorithmus 2025

Messer, David Semesterarbeit 1: Testen und Validierung einer Methodik für die Früherkennung von Borkenkäfer Green Attack auf Fichten mittels Mavic M3 2025