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Neue Professorin am Institut Applied Data Science & Finance
04.03.2025 Wie erkennt das menschliche Gehirn Gesichter und warum sind manche Menschen dabei besser als Algorithmen? Diese Fragen beschäftigen Meike Ramon, die neu an der BFH Wirtschaft forscht und lehrt. In einem Steckbrief stellt sie sich vor.
Meike Ramon
Funktion
Professorin für Applied Data Science
Abteilung
Institut Applied Data Science & Finance
Ausbildung/Abschluss
PhD in Cognitive Neuroscience, Université catholique de Louvain, Belgien
Diplom in Psychologie, Schwerpunkt Neuropsychologie, Ruhr-Universität Bochum, Deutschland
Das reizt mich an meiner neuen Position
Die Vielfältigkeit der angewandten Themen, an denen meine neuen Kolleg*innen und Studierende an der BFH arbeiten.
Das sind meine Forschungsthemen und -interessen
Als Kognitive Neurowissenschaftlerin interessiere ich mich für Zusammenhänge zwischen Gehirn und Verhalten. Mein Fokus liegt hierbei auf der visuellen Verarbeitung und Wiedererkennung von Gesichtern. Ich arbeite stark transdisziplinär, z.B. mit Künstler*innen, Jurist*innen, Behörden und Forschenden verschiedenster Disziplinen. Bespielhafte Fragen, die mich interessieren: Warum sind manche Menschen immer noch besser als Algorithmen, was ist in ihren Gehirnen anders, und wie können wir das z.B. für die Strafverfolgung nutzen? Wie lassen sich Mensch-Maschine Lösungen zur Deepfake-Erkennung entwickeln? Wie können wir synthetische Gesichter nutzen, um Prozesse fairer und repräsentativer zu gestalten?
Das will ich an der BFH Wirtschaft erreichen
Studierende und Kolleg*innen darin unterstützen durch Deep-Data Ansätze und kognitionswissenschaftliche Methoden menschliches Verhalten besser zu verstehen.
Darüber kann ich herzlich lachen
Die täglichen verrückten 5 Minuten unseres Katers, Lavazza.
Für mich bedeutet Nachhaltigkeit
Systemische Lösungsentwicklung, die integrativ-partizipatorisch und zukunftsperspektivisch ist, und auf einem tiefen Verständnis von Individuen und ihrer komplexen Kontexte fusst.
