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Dieses Projekt erforscht virtuelle Teams und VR für eine bessere Zusammenarbeit, Innovationsverzerrungen bei Beförderungen und die Wurzeln von sogenannten „guten Jobs“.
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
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Projektleitung
Christian Zihlmann
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DIGITAL ist ein industrielles Doktorandennetzwerk, das im Rahmen der Marie-Sklodowska-Curie-Actions eingerichtet wurde und die Ausbildung hochqualifizierter Doktoranden im Bereich des digitalen Finanzwesens...
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
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Projektleitung
Branka Hadji Misheva
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Wie erfahren privatsphäreninvasive Geschäftspraktiken und Technologien gesellschaftliche Akzeptanz? Inwieweit sind damit verbundene Legitimierungsprozesse in den Medien abgebildet?
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
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Forschungseinheit(en)
Applied Data Science
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Projektleitung
Patrick Dennis Cichy
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Das Hauptziel dieses Projekts ist es, zu untersuchen, wie Unternehmen und politische Parteien oder Kampagnen Verbraucher*innen und Wähler*innen im Internet auf Basis ihrer Ideologie gezielt durch...
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
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Forschungseinheit(en)
Applied Data Science
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Projektleitung
Ulrich Bernhard Matter
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Zuschreibungen von Persönlichkeitsmerkmalen und Fähigkeiten auf Basis von Gesichtsmerkmalen erfolgen automatisiert und unterbewusst. Das Projekt untersucht den Einfluss solcher Rückschlüsse bei der Besetzung...
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
Institut Marketing & Global Management
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Forschungseinheit(en)
Marketing
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Projektleitung
Stefan Manfred Rose
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Forschung in den Bereichen Wirtschaft und Management hat zunehmend damit begonnen, die Rolle anzuerkennen, die Erzählungen bei der Lenkung individueller und kollektiver Entscheidungsfindung spielen.
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
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Forschungseinheit(en)
Finance, Accounting and Tax
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Projektleitung
Jörg Robert Osterrieder
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Dieses Forschungsprojekt untersucht, wie die automatische Personalisierung von Online-Inhalten auf Plattformen wie Google gesellschaftliche Prozesse wie Segregation und Polarisierung beeinflussen könnte.
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
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Forschungseinheit(en)
Applied Data Science
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Projektleitung
Ulrich Bernhard Matter
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Wie bilden sich nachbarschaftliche Netzwerke aus? Wer interagiert mit wem und auf welchen Kanälen? Und wie beeinflussen solche Kontakte wie auch weitere räumliche Kontexte individuelle Entscheidungen und Werte?
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
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Forschungseinheit(en)
Applied Data Science
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Projektleitung
Christoph Zangger
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Wie Sozialunternehmer:innen durch verbale und visuelle Kommunikation Unterstützung gewinnen
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Institut(e)
Institut Innovation and Strategic Entrepreneurship (IISE)
Institut Applied Data Science & Finance
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Forschungseinheit(en)
Low-end Innovation
Future Skills Lab
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Projektleitung
Pascal Dey
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Das MSCA-Projekt TIRAMISU (Training and Innovation in Reliable and Efficient Chip Design for Edge AI) bietet eine interdisziplinäre Ausbildung für zukünftige europäische KI-Chip-Ingenieur*innen und...
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
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Forschungseinheit(en)
Applied Data Science
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Projektleitung
Christian Hopp
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Unser Forschungsprojekt untersucht die Anwendung neuer Kreditrisikomodelle unter Berücksichtigung von Netwerkfaktoren in Peer-to-Peer (P2P) lending Märkten.
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Institut(e)
Institut Applied Data Science & Finance
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Projektleitung
Jörg Robert Osterrieder
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In diesem Projekt wird untersucht, ob die Anonymisierung von Standortdaten vor der Weitergabe, finanzieller Anreize schafft und ob gemeinsame Nutzung dieser Daten für ein lobenswertes Ziel, z.B....
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Institut(e)
Institute for Data Applications and Security (IDAS)
Institut Applied Data Science & Finance
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Projektleitung
Gernot Pruschak
