FINT-CH (Find Individual Trees Schweiz)
Im FINT-CH Projekt wird eine Methodik für die grossflächige Charakterisierung von Waldstrukturen und darauf aufbauend eine verbesserte Detektion von Einzelbäumen auf Basis von Fernerkundungsdaten entwickelt.
Steckbrief
- Lead-Departement Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften
- Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft
- Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren
- Förderorganisation Schweizerische Eidgenossenschaft (Bundesverwaltung)
- Laufzeit (geplant) 01.10.2018 - 31.12.2021
- Projektverantwortung Prof. Dr. Luuk Dorren
- Projektleitung Prof. Dr. Luuk Dorren
-
Projektmitarbeitende
Prof. Dr. Christian Rosset
Christoph Schaller
Mark Günter
Julia Menk
Dominique Weber
Prof. Dr. Luuk Dorren
Kathrin Kühne -
Partner
SBB AG
Kt Luzern
Kt Wallis
Bundesamt für Umwelt BAFU
Eidgenössische Forschungsanstalt WSL
Kt Graubünden
Amt für Wald beider Basel
Kanton Waadt
Kanton Solothurn
Kt Bern - Schlüsselwörter Einzelbaumdetektion, Fernerkundung, Laserscanning, Sentinel, Bestandeskartierung
Ausgangslage
Es wird eine Methodik für die grossflächige Charakterisierung von Waldstrukturen und darauf aufbauend eine verbesserte Detektion von Einzelbäumen auf Basis von Fernerkundungsdaten entwickelt. Mittels Segmentierung werden Bestandesgrenzen sowie die dazugehörige Oberhöhe, Deckungs- und Mischungsgrad ermittelt. Dies bildet die Grundlage für eine waldstrukturspezifische Einzelbaumdetektion. So können grossflächig Geodaten mit wertvoller Waldinformation generiert werden.
