Diversifier-NLP
Formulierungen in Stellenanzeigen entscheiden, wer sich bewirbt. Die Verwendung von inklusiver Sprache ist wichtig, um möglichst vielfältige Talente anzusprechen.
Steckbrief
- Beteiligte Departemente Technik und Informatik
- Institut(e) Institute for Data Applications and Security (IDAS)
- Forschungseinheit(en) IDAS / Business Information Systems Engineering (BISE)
- Förderorganisation Innosuisse
- Laufzeit (geplant) 01.03.2021 - 31.08.2021
- Projektleitung Prof. Dr. Mascha Kurpicz-Briki
- Partner Witty Works GmbH
- Schlüsselwörter Natural Language Processing, Inclusion, Diversity
Ausgangslage
Fachkräftemangel und fehlende Diversität schaden der Wirtschaft in der Schweiz und der EU und hindern Firmen daran, optimale Leistungen zu erbringen. Informierte Firmen werden aktiv und gehen dieses Problem an, in dem sie möglichst diverse Talente rekrutieren. Studien haben gezeigt, dass die verwendeten Formulierungen in Stellenanzeigen oftmals bestimmte Gruppen abschrecken, sich zu bewerben. Die Verwendung von inklusiver Sprache ist deswegen notwendig, um ein möglichst vielfältiges Publikum anzusprechen.
Vorgehen
Der Witty Works Diversifier unterstützt Unternehmen dabei, solche abschreckende Sprache zu vermeiden und ihre Stellenanzeigen in Echtzeit zu optimieren. Die Forschenden vom Institute for Data Applications and Security IDAS unterstützen Witty Works GmbH in diesem Projekt mit innovativen Technologien aus dem Bereich Computerlinguistik und Machine Learning.
Ergebnisse
Durch die Bereitstellung eines benutzerfreundlichen und präzisen Tools zur Optimierung von Stellenanzeigen für diverse Talente wird die Diversität und Inklusion auf dem Arbeitsmarkt in der Schweiz und in Europa verbessert.
