Inhalt + Aufbau
Portrait
Die Anforderungen an Optimierung, Effizienz und Qualität von Unternehmensprozessen und Dienstleistungen wächst laufend. Mit Machine Learning (ML) verschaffen Sie sich Einblicke in die Daten Ihrer Organisation, optimieren Ihre Dienstleistungen und Unternehmensprozesse und können präzisere Entscheide treffen. Die Anwendungen von ML sind äusserst vielseitig, beispielsweise:
- Präzisierung von Verbrauchs- und Beschaffungsprognosen in der Logistik
- Automatische Klassifikation von Dokumenten, Emails und Social Media Daten
- Produktempfehlungen für Kunden
- Analyse und Steuerung von IoT-Netzwerken
- Prognose von Störfällen
- Überwachungsaufgaben in der IT-Sicherheit
- Erkennen und Klassifizieren von Objekten in Bildern oder Tonmustern in Audiovisuellen Daten
Es stehen heute einfach zu bedienende und mächtige Softwarepakete für die Anwendung von Machine Learning zur Verfügung. Deren sinnvolle Nutzung erfordert allerdings gute Kenntnisse über die Wirkungsweise, die Rahmenbedingungen und die Qualitätsmessung der verschiedenen Algorithmen.
Ausbildungsziel
Dieses CAS befähigt Sie zur Anwendung von ML im eigenen Arbeitsgebiet, sowie zur Mitarbeit in Teams, die ML-Methoden einsetzen oder implementieren. Das CAS:
- vermittelt Ihnen die methodischen Grundlagen, eine Übersicht zu Einsatzbereichen und Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning,
- ermöglicht Ihnen, bei der Konzeption und Evaluation von Machine Learning-Komponenten und Algorithmen mitzuarbeiten,
- vermittelt Ihnen die Werkzeuge zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Machine Learning-Algorithmen,
- befähigt Sie, Machine-Learning Applikationen und Komponenten professionell zu entwickeln und mit der Programmiersprache Python zu arbeiten.
Das CAS ermöglicht Ihnen eine Spezialisierung in einem oder mehreren Themenbereichen
- Image Analysis
- ML Ops
- Text Analysis und Natural Language Processing NLP
