Data & Artificial Intelligence Literacy

Sie möchten Ihr Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz wettbewerbsfähiger machen? Im Fachkurs Data & Artificial Intelligence Literacy zeigen wir Ihnen, wie das geht.

Wettbewerbsfähig bleiben in Zeiten der Künstlichen Intelligenz: Unser Angebot richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Daten und Künstliche Intelligenz (KI) zum Vorteil ihrer Organisationen nutzen wollen. Möchten Sie verhandlungssicher in der Sprache der Data Scientists werden und generative KI-Anwendungen wie ChatGPT und DALLE3 effektiv zu Ihrem Vorteil nutzen? Dann ist dieser Fachkurs genau richtig für Sie.

  • Sie verstehen die Grundkonzepte der Datenanalyse und der Künstlichen Intelligenz.
  • Sie kennen und nutzen das Potentzal verschiedener KI-/ML-Techniken: Optimieren Sie Geschäftsprozesse und bringen Sie Innovation ins Spiel.
  • Sie verstehen es, einen eigenen KI-Use-Case zu beschreiben und ein KI-Projekt zu initiieren.

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Fachkurs
  • Dauer 2 Kurstage
  • Unterrichtstage folgen
  • Anmeldefrist 3 Wochen vor Start. Bei verfügbaren Plätzen spätere Anmeldung möglich.
  • Anzahl ECTS Keine / 1 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 1’000
  • Unterrichtssprache Deutsch
  • Studienort Bern, Schwarztorstrasse 43
  • Departement Wirtschaft
  • Nächste Durchführung 20./21. November 2024

Inhalt + Aufbau

Portrait

Der Fachkurs Data & Artificial Intelligence Literacy bietet Ihnen eine verdichtete, intensive und praxisbezogene Lernerfahrung im Umgang mit Daten und Künstlicher Intelligenz (KI). Praxis- bezogene Übungen zu Maschinellem Lernen (ML) und aktuelle KI-Case-Studies befähigen Sie, mit Data Scientists und Verantwortlichen für KI-Infrastruktur in Ihrer Organisation konstruktiv und auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten. Maximieren Sie das Potenzial von Daten für Ihre Organisation und vertreten Sie die vitalen Interessen Ihres Geschäftsbereichs erfolgreich in KI-Initiativen und -Projekten.

Ausbildungsziele

  • Sie kennen das Potenzial verschiedener KI-/ML-Techniken für die Geschäftsprozessoptimierung in unterschiedlichen Unternehmensbereichen.
  • Sie verstehen es, einen eigenen KI-Use-Case auf der Basis von Methoden wie «ML Canvas» zu beschreiben und ein KI-Projekt zu initiieren.
  • Sie haben ein weitreichendes Verständnis für verschiedene Rollen innerhalb eines KI-Teams und wissen, wie solche heterogenen Teams aus Wirtschaft und Technik aufgebaut werden. Und Sie wissen, wie Sie zielorientiert mit diesen Teams arbeiten.
  • Sie verstehen regulatorische und ethische Herausforderungen der KI-Technologien und können diese für Ihr Unternehmen abschätzen.
  • Sie sind in der Lage, künftige Veränderungen im Geschäftsumfeld durch KI-Technologien vorherzusehen, adäquat darauf zu reagieren und diese entsprechend zu nutzen.

Sie beschäftigen sich in dieser berufsbegleitenden Weiterbildung intensiv mit der nächsten Entwicklungsstufe Ihrer Organisation – der datengestützten digitalen Organisation.

Grundlagen der künstlichen Intelligenz

  • Konzepte, Techniken, Tools: Deskriptive Analyse, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Machine Learning
  • Anwendungsbereiche und Beispiele: Entscheidungsunterstützung durch KI, Computer Vision, Speech Recognition
  • Strategische Implikationen und neue datengetriebene Geschäftsmodelle

Data driven Innovation

  • KI/ML Problem framing
  • Erstes KI-Projekt
  • Umgang mit no-code ML-Tools: Praxisorientierte KI-Übungen (no-code-Ansatz). Spielerisch erweitern Sie Ihr Verständnis für KI mit Hilfe von benutzerfreundlichen ML-Tools. Dafür benötigen Sie keine technischen Vorkenntnisse.

KI im operativen Geschäft

  • Transition von Expertensystemen zu KI-Applikationen
  • Organisation, Arbeitswelt und HR-Analytics
  • Aufbau und Entwicklung von KI-Teams

Regulatorische und ethische Aspekte von KI

  • Datenschutz und Datensicherheit in Bezug auf KI

Erwachsene lernen anders. Moderne Erwachsenenbildung ist für uns in der Weiterbildung BFH Wirtschaft zentral. Unsere Mission mit «Hirn, Herz und Hand» ist ein wichtiger Grundsatz, der unsere Angebote prägt. Der Unterricht orientiert sich an den beruflichen und lebenspraktischen Erfahrungen unserer Teilnehmenden. Der Mix macht es aus: Kontaktstudium und Phasen für Selbststudium, analoge Lernumgebung und digitale Tools.

In den CAS sowie in einigen Fachkursen arbeiten wir mit Microsoft Teams. Sie haben dort Zugriff auf Dokumente, Mitteilungen und Informationen und nutzen die Chat-Funktion innerhalb Ihrer Klasse.

Sie profitieren von wirkungsvollen didaktischen Ansätzen, die Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung voranbringen:

  • Vorlesungen und Erfahrungsaustausch
  • Praktische Übungen mit «no-code»-Tools
  • Gruppenarbeiten
  • Fallstudien
  • Netzwerkbildung und Austausch mit Dozent*innen und Teilnehmer*innen

Ihre aktive Teilnahme an beiden Tagen ist Voraussetzung für den erfolgreichen Abschluss des Fachkurses. Wenn Sie ECTS-Credits erwerben möchten, erarbeiten und präsentieren Sie einen Massnahmenplan für ein persönliches Projekt. Die Bewertung erfolgt nach vorgegebenen Kriterien.

Dozierende

Unsere Dozent*innen sind ausgewiesene Expert*innen mit fundierten praktischen und theoretischen Kenntnissen. Sie verfügen über ein Hochschulstudium und langjährige Erfahrung in der Erwachsenenbildung. 

Amir Tabakovic
Dozent und Fachkursleiter, Berner Fachhochschule
Selbstständiger Berater für AI/ML und Datenschutz
«Phantasie ist wichtiger als Wissen, denn Wissen ist begrenzt.»

Zulassung + weiterführendes Studium

Dieser Fachkurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaft, Verwaltung und Nichtregierungsorganisationen, welche ein besseres Verständnis für das Potential der Daten in ihrer Organisation gewinnen möchten und die aktiv mit Hilfe der Künstlicher Intelligenz ihr Unternehmen wettbewerbsfähig machen möchten. In diesem Kurs wird kein technisches Vorwissen vorausgesetzt.

Typische Teilnehmende sind: 

  • Fach- und Führungspersonen (Wirtschaft, Verwaltung und NGO)
  • Projektleiter
  • Product Owner
  • Prozessverantwortliche
  • Alle Personen, die im Berufsalltag zunehmend mit Daten zu tun haben

Für die Teilnahme am Fachkurs müssen Sie keine Zulassungsbedingungen erfüllen. ECTS-Credits erhalten Teilnehmer*innen, die die Zulassungsbedingungen für ein CAS erfüllen.

Fachkurs Data & Artificial Intelligence Literacy

Sie erhalten eine Teilnahmebestätigung. Sofern Sie die Zulassungsbedingungen für ein Studium an einer Fachhochschule erfüllen und den Kompetenznachweis erfolgreich erbringen, erhalten Sie 1 ECTS-Credits. Diese werden auf der Bestätigung ausgewiesen.

Sofern Sie die Zulassungsbedingungen erfüllen, können Sie den Fachkurs an den EMBA in Leadership und Management (Variante über DAS) anrechnen lassen.

Organisation + Anmeldung

Der Kurs dauert 2 ganze Tage. Nächste Durchführung: 20./21. November 2024

Direkt zur Online-Anmeldung

Für die Anmeldung benötigte Dokumente

Die Anmeldung erfolgt über unser Portal. Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch, auch wenn Sie diese bereits für eine andere Anmeldung eingereicht haben:

  • Diplome (PDF, max. 1 MB pro Dokument)
  • tabellarischer Lebenslauf (PDF, max. 1 MB pro Dokument)
  • Passfoto (im JPG-Format, max 1 MB)

Informationen zum Fachkurs

3 Wochen vor Start. Bei verfügbaren Plätzen spätere Anmeldung möglich.

CHF 1'000

Die Kursunterlagen und der Kompetenznachweis sind im Preis inbegriffen.

Studienort + Infrastruktur

Der Unterricht findet an der Schwarztorstrasse 48 in Bern statt.