Programmierung und Implementierung von KI-Tools in der Lehre sind Fokus dieses Workshops. Er richtet sich an Lehrpersonen, die ihre technischen Fähigkeiten erweitern und selbst KI-basierte Anwendungen entwickeln möchten. Grundlagen-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Einführung und praktische Anwendungen der OpenAI API
Verwendung verschiedener Python Module
Retrieval-augmented Generation: Techniken zur Nutzung externer Datenquellen, um präzisere und kontextuell relevantere Antworten zu generieren
Dieser Kurs geht über die Grundlagen hinaus und fokussiert sich auf die Programmierung und Implementierung von KI-Tools in der Lehre. Er richtet sich an Lehrpersonen, die ihre technischen Fähigkeiten erweitern und KI-basierte Anwendungen selbst entwickeln möchten.
Lehrende an (Fach-)Hochschulen, die bereits Kenntnisse mit KI in der Lehre mitbringen oder den Kurs "KI in der Lehre: Intermediate" besucht haben und ihre technischen Fähigkeiten erweitern möchten.
Dr. Andrew Ellis, Spezialist Data Science for Education, Virtuelle Akademie BFH
Du erhältst eine Teilnahmebestätigung mit Auflistung der gelernten Inhalte.
7.11.2024
BFH-Mitarbeitende: kostenlos
Externe: CHF 300.- (bei genügend Platz)
12 Personen
Die Anmeldung ist verbindlich. Abmeldungen müssen schriftlich erfolgen. Eine Abmeldung ist bis zum Anmeldeschluss ohne Kosten möglich.
Bei Abmeldung nach Anmeldeschluss oder Nicht-Erscheinen am Kurs wird die Hälfte der Kursgebühr geschuldet.
Bei Abmeldung nach Anmeldeschluss oder Nicht-Erscheinen am Kurs wird eine Umtriebsgebühr in der Höhe von CHF 50.- geschuldet, sofern nicht sofort eine Ersatzperson gefunden wird. Wird innert nützlicher Frist eine Ersatzperson gefunden, entstehen keine Kosten.
