Prestations proposées
Nos recherches sont centrées sur l’apprentissage automatique dans les systèmes de production et sur la manière de l’intégrer de manière responsable et durable. Nous sommes à la pointe de l’ingénierie de l’apprentissage automatique (MLE). Forts d’une grande expertise, nous travaillons à vos côtés sur les principaux aspects spécifiques à la MLE, de la mise à l’échelle aux opérations et à la maintenance en passant par les tests et la modélisation des données. Nous mesurons le succès des applications développées sur la base de paramètres pertinents pour les entreprises. Les applications de traitement du langage naturel mises au point par les membres de notre équipe comptent parmi les plus importantes du secteur bancaire américain à ce jour. Leur travail a été relayé par NBC Universal, la RTS, The Economist et la Handelszeitung.
Lancement d’applications intelligentes
Nous coopérons avec les milieux industriels, des groupes de recherche universitaires et des organisations à but non lucratif pour créer des applications capables d’offrir de nouvelles fonctionnalités ou d’aller au-delà des capacités actuelles en s’appuyant sur l’apprentissage automatique.
Des applications que nous avons développées dans d’autres domaines de l’apprentissage automatique, comme la vision artificielle et l’inférence, complètent nos centres d’intérêt actuels (voir ci-après).
Applications de traitement de texte intelligentes
Les applications de traitement de texte intelligentes ont pour objectif de rendre l’interaction avec les informations écrites plus efficace et gratifiante. Elles vont de l’identification de valeurs clés dans des documents importants à la conservation, à la transformation et au stockage automatisés de documents de tous genres. Les systèmes développés avec nos partenaires de coopération automatisent certains aspects et réduisent jusqu’à 80 % la durée de traitement. Ils sont basés sur les principes de l’intelligence augmentée (IA) et responsabilisent les humains, au lieu de viser le rêve chimérique d’un avocat ou d’un médecin « augmenté ». Nous collaborons actuellement avec des startups suisses à la pointe dans les domaines de la technologie juridique (legal-tech) et des technologies RH (HR-Tech).
Systèmes de recherche et de recommandation
Les avancées dans l’apprentissage automatique ont libéré un potentiel majeur dans des domaines clés comme les systèmes de recherche et de recommandation. La recherche a non seulement le potentiel d’augmenter l’efficacité des flux de travail riches en informations, mais aussi la satisfaction des utilisateurs et utilisatrices. Améliorer la recherche dans un contexte de commerce électronique peut mener à de meilleurs taux de conversion et à une satisfaction clientèle accrue. Nous aidons nos partenaires de coopération à réaliser des solutions de recherche et des systèmes de recommandation qui libèrent le potentiel des informations internes et à lancer des solutions axées sur le marché des données.
Accélérer la recherche au service du bien social
Nous exploitons l’automatisation basée sur l’apprentissage automatique et l’extraction d’informations pour accélérer et développer la recherche dans le domaine social. Notre travail va de la mise à l’échelle de la collecte de données requises sur des sources publiques et privées, à la transformation, l’extraction et l’interprétation automatisées des informations. Nous développons des instruments novateurs pour des interventions cliniques en psychologie, par exemple comme aide à la détection du burnout, et étudions l’impact des technologies intelligentes sur la diversité dans les offres d’emploi. Grâce à ce type de projets, nous pouvons aider des institutions sociales, des organisations à but non lucratif et des administrations publiques à profiter de l’innovation et des bénéfices de l’ère numérique.
Coopération dans la recherche
Nous ciblons différents types de collaboration avec des partenaires issus de l’industrie, des administrations publiques et du monde universitaire afin de concrétiser l’innovation et aider la Suisse à se positionner sur le long terme.
Différentes formes de collaboration sont possibles :
- coopération dans la recherche financée par des tiers et basée sur des programmes de recherche publics ;
- recherche contractuelle : consultations, conseils et organisation d’ateliers ;
- support et collaboration avec des startups ;
- projets d’étudiant-e-s et mémoires de bachelor en lien avec l’ingénierie de l’apprentissage automatique (MLE).
Nous nous ferons un plaisir de vous aider à identifier la meilleure façon de financer la coopération dans la recherche.