Dr. Madlene Nussbaum

Forschungsgruppe Bodennutzung und Bodenschutz

Räumliche Datenanalyse, maschinelles Lernen mit einer grossen Anzahl erklärender Variablen, longitudinale Datenanalyse

Statistische Modellierung und Vorhersage von kategoriellen Zielgrössen

Effiziente Datenprozessierung, parallele Datenverarbeitung, automatisches Generieren von Analyseberichten und Grafiken

Visuelle Aufbereitung komplexer Analysen und Themen

mit hauptsächlicher Anwendung von: R, Latex, Git, QGis, Inkscape, GIMP, Linux Desktop

Methodenentwicklung für die Bodenkartierung

Räumliche Modellierung von Bodeneigenschaften zur anschliessenden Ableitung von Bodenfunktionskarten

Effiziente Datenerfassung im Feld, Boden- und Geodatenmanagement

Entwicklung von Transferfunktionen zur Ableitung von Bodeneigenschaften, die schwierig oder teuer zu messen sind

Analyse von Bodenlangzeitbeobachtungen

Baltensweiler, Andri; Walthert, Lorenz; Hanewinkel, Marc; Zimmermann, Stephan; Nussbaum, Madlene (2021). Machine learning based soil maps for a wide range of soil properties for the forested area of Switzerland Geoderma Regional, 27(13), e00437. Elsevier 10.1016/j.geodrs.2021.e00437 <http://dx.doi.org/10.1016/j.geodrs.2021.e00437>

Greiner, Lucie; Nussbaum, Madlene; Papritz, Andreas; Fraefel, Marielle; Zimmermann, Stefan; Schwab, Peter; Grêt-Regamey, Adrienne; Keller, Armin (2018). Assessment of soil multi-functionality to support the sustainable use of soil resources on the Swiss Plateau Geoderma Regional, 14, e00181. 10.1016/j.geodrs.2018.e00181 <http://dx.doi.org/10.1016/j.geodrs.2018.e00181>

Petermann, Eric; Meyer, Hanna; Nussbaum, Madlene; Bossew, Peter (2021). Mapping the geogenic radon potential for Germany by machine learning Science of The Total Environment, 754, p. 142291. Elsevier 10.1016/j.scitotenv.2020.142291 <http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142291>

Deluz, Cédric; Nussbaum, Madlene; Sauzet, Ophélie; Gondret, Karine; Boivin, Pascal (2020). Evaluation of the Potential for Soil Organic Carbon Content Monitoring With Farmers Frontiers in Environmental Science, 8(113) Frontiers Media 10.3389/fenvs.2020.00113 <http://dx.doi.org/10.3389/fenvs.2020.00113>

Greiner, Lucie; Nussbaum, Madlene; Papritz, Andreas; Fraefel, Marielle; Zimmermann, Stefan; Schwab, Peter; Grêt-Regamey, Adrienne; Keller, Armin (2018). Assessment of soil multi-functionality to support the sustainable use of soil resources on the Swiss Plateau Geoderma Regional, 14, e00181. 10.1016/j.geodrs.2018.e00181 <http://dx.doi.org/10.1016/j.geodrs.2018.e00181>

Hengl, Tomislav; Nussbaum, Madlene; Wright, Marvin N.; Heuvelink, Gerard B.M.; Gräler, Benedikt (2018). Random forest as a generic framework for predictive modeling of spatial and spatio-temporal variables PeerJ, 6, e5518. 10.7717/peerj.5518 <http://dx.doi.org/10.7717/peerj.5518>

BFH R User Group

Bodenkundliche Gesellschaft Schweiz BGS-SSP

Fachfrauen Umwelt ffu-ppe

Women in geospatial+