Prof. Dr. Horst Heck
Steckbrief
Prof. Dr. Horst Heck Dozent
-
Adresse
Berner Fachhochschule
Technik und Informatik
Lehre
Quellgasse 21
2501 Biel
Tätigkeiten
Zuständigkeitsbereiche
Lehre
Forschung
Stundenplanung Abteilungen E und M
Lehre
Studiengänge
Elektrotechnik und Informationstechnologie
Diverse
Unterrichtsfächer
Analysis
Lineare Algebra und Geometrie
Mathematik 1 (E)
Mathematik 2 (E)
Machine Learning
Numerical Methods (BME)
Maschinelles Sehen und Bildverarbeitung
Anwendungen von Matlab/Octave
Forschung
Fachgebiete
Mathematik
Bildverarbeitung
Schwerpunkte
Hyperspectral Imaging
Maschinelles Lernen
Deep Learning
(Partielle) Differenzialgleichungen
Inverse Probleme
Lebenslauf
Berufserfahrung
- 2012- Professor für Mathematik Berner Fachhochschule
- 2012 Professor für Analysis Universität Salzburg
- 2005-2006 Research Fellow University of Washington
- 2004-2005 JSPS Research Fellow Tohoku University
- 2000-2012 Wissenschaftlicher Mitarbeiter TU Darmstadt
Bildungsweg
- 2003-2007 Habilitation/Venia Legendi TU Darmstadt
- 2000-2003 Dr. rer. nat. TU Darmstadt
- 1994-2000 Diplom (dipl. math.) Universität Karlsruhe (heute KIT)
- 1985-1992 Abitur Wilhelm Hausenstein Gymnasium
Projekte
Weitere Projekte
SCCER FURIES, Digitalisation, "An Accurate Hybrid ML Model for Residential Electricity Load Profile and Local PV System Generation"
FrontRunner, Routenoptimierung bei der Abfallentsorgung, mit Stadt Burgdorf, SDSC, Brunata
Mikroklimas für nachhaltige Ökosysteme, mit Valère Martin (HAFL)
Publikationen
Journal Papers
Choudhury, A.P.; Heck, H. Increasing stability for the inverse problem for the Schrödinger equation. Math Meth Appl Sci. 2018; 41: 606– 614. https://doi.org/10.1002/mma.4632
Heck, H.; Wang, J.-N. Optimal stability estimate of the inverse boundary value problem by partial measurements, Rendiconti dell'Istituto di Matematica dell'Università di Trieste, 48, S. 369-383. Instituto di Matematica dell'Universita di Trieste 10.13137/2464-8728/13164, (2016)
Geissert, M.; Heck, H.; Trunk, Chr. H∞-calculus for a system of Laplace operators with mixed order boundary conditions, Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series S, 6 5 1259- 1275, (2013).
Heck, H.; Kim, H.; Kozono, H., Weak solutions of the stationary Navier-Stokes equations for a viscous incompressible fluid past an obstacle. Math. Ann. 356 (2013), no. 2, 653–681.
Heck, H.; Kim, H.; Kozono, H., On the stationary Navier-Stokes flows around a rotating body. Manuscripta Math. 138 (2012), no. 3-4, 315–345.
Geissert, M., Heck, H., Hieber, M., & Sawada, O. (2012). Weak Neumann implies Stokes, Journal für die reine und angewandte Mathematik, 2012(669), 75-100. doi: https://doi.org/10.1515/CRELLE.2011.150
Geissert M., Heck H. (2011) A Remark on Maximal Regularity of the Stokes Equations. In: Escher J. et al. (eds) Parabolic Problems. Progress in Nonlinear Differential Equations and Their Applications, vol 80. Springer, Basel. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-0075-4_14
Horst Heck, Gen Nakamura and Haibing Wang, Linear sampling method for identifying cavities in a heat conductor, 2012 Inverse Problems 28 075014
Heck, H., M. Hieber und K. Stavrakidis: L ∞ -estimates for parabolic systems with VMO-coefficients. Discrete Contin. Dyn. Syst. Ser. S, 3(2):299–309, 2010.
Geissert, M., H. Heck, M. Hieber und O. Sawada: Remarks on the L p -approach to the Stokes equation on unbounded domains. Discrete Contin. Dyn. Syst. Ser. S, 3(2):291–297, 2010.
Heck, H., H. Kim und H. Kozono: Stability of plane Couette flows with respect to small periodic perturbations. Nonlinear Anal., 71(9):3739–3758, 2009.
Heck, H.: Stability estimates for the inverse conductivity problem for less regular conductivities. Comm. Partial Differential Equations, 34(1-3):107–118, 2009.
Heck, H., X. Li und J.-N. Wang: Identification of viscosity in an incompressible fluid. Indiana Univ. Math. J., 56(5):2489–2510, 2007.
Heck, H., G. Uhlmann und J.-N. Wang: Reconstruction of obstacles immersed in an incompressible fluid. Inverse Probl. Imaging, 1(1):63–76, 2007.
Haller-Dintelmann, R., H. Heck und M. Hieber: L p -L q estimates for parabolic systems in non-divergence form with VMO coefficients. J. London Math. Soc. (2), 74(3):717–736, 2006.
Heck, H. und J.-N. Wang: Stability estimates for the inverse boundary value problem by partial Cauchy data. Inverse Problems, 22(5):1787–1796, 2006.
Geissert, M., H. Heck und M. Hieber: L p -theory of the Navier-Stokes flow in the exterior of a moving or rotating obstacle. J. Reine Angew. Math., 596:45–62, 2006.
Geißert, M., H. Heck und M. Hieber: On the equation div u = g and Bogovskiı̆’s operator in Sobolev spaces of negative order. In: Partial differential equations and functional analysis, Band 168 der Reihe Oper. Theory Adv. Appl., Seiten 113–121. Birkhäuser, Basel, 2006.
Geissert, M., H. Heck, M. Hieber und I. Wood: The Ornstein-Uhlenbeck semigroup in exterior domains. Arch. Math. (Basel), 85(6):554–562, 2005.
Haller, R., H. Heck und M. Hieber: Muckenhoupt weights and maximal L p - regularity. Arch. Math. (Basel), 81(4):422–430, 2003.
Heck, H. und M. Hieber: Maximal L p -regularity for elliptic operators with VMO-coefficients. J. Evol. Equ., 3(2):332–359, 2003.
Haller, R., H. Heck und A. Noll: Mikhlin’s theorem for operator-valued Fourier multipliers in n variables. Math. Nachr., 244:110–130, 2002.
Mitgliedschaften
Mitgliedschaften extern
DMV
GMFH
Betreute Arbeiten
Bachelor
Lara Lauener, Vanessa Järmann Handylokalisierung mit Machine Learning 2024
Angelo Hinnaoui Qualitätsschätzung beim Laserschneiden mit Machine Learning 2024
Roman Beck Qualitätsschätzung beim Laserschneiden mit Machine Learning 2022
Simeon Bots, Bruno Stucki VisionAid 2021
Joël Gonseth Fahrzeugerkennung für die Smart Streetlight 2019
Jan Schafroth Fahrzeugerkennung mit einem 3D Radar 2017
Fabian Berger, Valentin Fischer Fahrzeugerkennung mit einer 3D Kamera 2017
Milan Andrejic, Luciano Stettler Colony Counter 2017
Daniel Luder, Benjamin Oehrli Längenmessung von Schlangen mittels Bildverabeitung 2015
Shadi Alhaj VisionAid 2021
Master
Maxime Charrière Anomaly Detection in PV Systems 2024
Patrick Christen Tennis-Vision App 2020
Sprachen- und Länderkenntnisse
Sprachkenntnisse
- Deutsch - Muttersprache oder zweisprachig
- Englisch - Fliessend
- Französisch - Grundkenntnisse
- Japanisch - Grundkenntnisse
Länderkenntnisse
- Deutschland
- Vereinigte Staaten von Amerika
- Japan
- Österreich