Prof. Dr. Tiziano Ronchetti

Koordination mit den Tessiner Berufs(maturitäts)schulen, Präsentation der Fachhochschule und der Bachelor- (und Master-) Studiengänge Mechatronik und Systemtechnik, Informatik und Datentechnik, Elektrotechnik und Informatik, Organisation von Studenten der Tessiner Fachhochschule, die uns an den Informationstagen im Tessin begleiten.

BsC in Mechatronik und Systemtechnik: Analysis 1&2

BSc in Elektrotechnik und Informationstechnologie: Analysis 2

BsC in Informatik: Diskrete Mathematik 1&2, Analysis und Lineare Algebra

BSc in Data Engineering: Discrete Mathematics

Medizinische Bildanalyse mit besonderem Schwerpunkt auf Kernel-Methoden für die Bildregistrierung.

Deep Learning-Methoden für Bildsegmentierung und -registrierung.

Augenmedizinische Bildanalyse, insbesondere die Entwicklung hybrider Deep Learning-basierter Segmentierungsalgorithmen für die 3D-Rekonstruktion des Blutgefässnetzes in der OCT-Angiographie.

Natürliche Sprachverarbeitung für den Einsatz von Artificial Intelligence Chatbots zur Optimierung von administrativen Prozessen in Unternehmen, z.B. Informationsaufbereitung, -vermittlung und -verarbeitung.

Forschungsprojekt an der BFH (!!!) "Automated 3D reconstruction and analysis of retinal vessel trees of healthy and diseased eyes in optical coherence tomography angiography using machine learning and artificial intelligence", eine Kooperation mit zahlreichen abgeschlossenen, laufenden und geplanten Folgeprojekten zwischen der Fachhochschule Biel (Projektzentrum für KI und ML), der Berner Augenklinik AG (klinischer Partner) und der Swiss Eye Institute AG (Forschungspartner). Die Co-Investigatoren aus diesen Institutionen sind Dr. med. Christof Hänsli und Prof. Dr. rer. nat. Christof Hänsli und Prof. Dr. med. Justus G. Garweg. Justus G. Garweg.

PhD Forschungsprojekt: SNF Projekt 320030-146021 "Characterisation of choroidal changes in children and its temporal response to optical defocus", eine internationale Kooperation zwischen der Fachhochschule Biel (Projektzentrum), dem Departement Biomedical Engineering der Universität Basel (akademische Betreuung), der Abteilung für Augenheilkunde (klinische Unterstützung), Guangzhou und Hong Kong (klinische Partner). Die Verantwortlichen sind Prof. Christoph Meier (Leiter des HuCE-OptoLab der Berner Fachhochschule in Biel) und der Studienleiter Dr. Boris Považay.

T. Ronchetti, C. Jud, P. M. Maloca, S. Orgül, A. T. Giger, C. Meier, H. P. Scholl, R. K. M. Chun, Q. Liu, C.-H. To, B. Považay, and P. C. Cattin, “Statistical framework for validation without ground truth of choroidal thickness changes detection,” PloS one, vol. 14, no. 6, p. e0218776, 2019.

Tiziano Ronchetti, "Detecting Early Choroidal Changes Using Piecewise Rigid Image Registration and Eye-Shape Adherent Regularization", Doctoral Thesis, University of Basel, 2020.
PhD committee: Prof. Dr. Selim Orgül (Primary Advisor), Prof. Dr. Philippe C. Cattin (Secondary Advisor), Prof. Dr. Dr. Daniel Barthelmes (External Expert), Dr. Christoph Jud, Dr. Boris Považay and Dr. Peter Maloca (Further Experts).

T. Ronchetti, P. Maloca, E. R. de Carvalho, T. F. Heeren, K. Balaskas, A. Tufail, C. Egan, M. Okada, S. Orgül, C. Jud, and P. C. Cattin, “Feasibility study of subfoveal choroidal thickness changes in spectral-domain optical coherence tomography measurements of macular telangiectasia type 2,” in Computational Pathology and Ophthalmic Medical Image Analysis. Springer, 2018, pp. 303–309.

T. Ronchetti, P. Maloca, C. Jud, C. Meier, S. Orgül, H. P. Scholl, B. Považay, and P. C. Cattin, “Detecting early choroidal changes using piecewise rigid image registration and eye-shape adherent regularization,” in Fetal, Infant and Ophthalmic Medical Image Analysis. Springer, 2017, pp. 92–100.

T. Ronchetti, P. Maloca, C. Meier, S. Orgül,C.Jud, P. Hasler, B. Považay,and P.C. Cattin, “Intensity-based choroidal registration using regularized block matching,” in Proceedings of the Ophthalmic Medical Image Analysis Third International Workshop (OMIA), 2016, pp. 33–40.

Präsident des Musik- und Kulturvereins Shufi Mafi zur Förderung der Integration und des Austauschs zwischen europäischen und orientalischen Kulturen.

Ali Sahandabadi A web application for manual expert segmentation of retinal and choroidal layers 2019

Emelie Lieberherr and Rayner Oswaldo Daeppen A deep learning framework to generate synthetic ground truth for evaluation of automated detection of intraretinal thickness changes 2021

Fabian Jegerlehner A pattern recognition C++ algorithm for retinal and/or choroidal thickness changes detection 2021

Jonathan Hector An appropriate graphic user interface for ophthalmic medical image analysis 2021