Prof. Dr. Matthias Stürmer

Leitung des Instituts Public Sector Transformation

Mitglied des Leitungsteams des Departments Wirtschaft der BFH

Führung des Instituts mit über 50 Mitarbeitenden und fünf Fachgruppen

Forschung und Beratungsleistungen zu den untenstehenden Fachgebieten

Vorlesungen im Master Digital Business Administration und Master Circular Innovation and Sustainability

Co-Studienleitung CAS Öffentliche Beschaffungen und CAS Technologie-Beschaffungen

Referent und Moderator an Konferenzen, Workshops und weiteren Veranstaltungen des Instituts

Diverse Vereinsmandate und Mitwirkung in Gremien (siehe "Mitgliedschaften")

Immer offen und neugierig für konkrete Ideen, innovative Vorhaben, wirkungsvolle Projekte, spannende Menschen u.v.m.

Digitale Nachhaltigkeit

Digitale Souveränität

Open Source Software

Open Government Data

Digitalpolitik

Natural Language Processing (NLP)

Rasiah, V., Stern, R., Matoshi, V., Stürmer, M., Chalkidis, I., Ho, D. E., & Niklaus, J. (2023). SCALE: Scaling up the Complexity for Advanced Language Model Evaluation. Data-centric Machine Learning Workshop (DMLR) @ International Conference on Learning Representations (ICLR). https://doi.org/10.24451/arbor.19713

19688

Stürmer, M. (2023). Open by default als Gesetz. Berner Fachhochschule, Wirtschaft. https://doi.org/10.24451/arbor.20095

Stürmer, M., Tiede, M. A., Nussbaumer, J. M., & Wäspi, F. (2023). Warum digitaler und nachhaltiger Wandel gleichzeitig stattfinden muss. Berner Fachhochschule, Wirtschaft. https://doi.org/10.24451/arbor.20086

Stürmer, M., Tiede, M. A., Nussbaumer, J. M., & Wäspi, F. (2023). On Digital Sustainability and Digital Public Goods (P. Jankowski, A. Höfner, M. L. Hoffmann, F. Rhode, R. Rehak, & J. Graf, Eds.). Technische Universität Berlin. https://doi.org/10.24451/arbor.19678

Rasiah, V., Stern, R., Matoshi, V., Stürmer, M., Chalkidis, I., Ho, D. E., & Niklaus, J. (2023). SCALE: Scaling up the Complexity for Advanced Language Model Evaluation. Data-centric Machine Learning Workshop (DMLR) @ International Conference on Learning Representations (ICLR). https://doi.org/10.24451/arbor.19713

Niklaus, J., Matoshi, V., Stürmer, M., Chalkidis, I., & Ho, D. E. (2024). MultiLegalPile: A 689GB Multilingual Legal Corpus. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). https://doi.org/10.24451/arbor.19714

Brugger, T., Stürmer, M., & Niklaus, J. (2023). MultiLegalSBD: A Multilingual Legal Sentence Boundary Detection Dataset. 19th International Conference on Artificial Intelligence and Law - ICAIL. https://doi.org/10.24451/arbor.19715

Stoltze-Siebmann, A.-C. (2023). “Wir müssen Bias aus Sprachmodellen entfernen”: eine Podcastfolge über KI in Verwaltung und Justiz. Berner Fachhochschule, Wirtschaft. https://doi.org/10.24451/arbor.19057

19688

Niklaus, J., Stürmer, M., & Chalkidis, I. (2022). An empirical study on cross-x transfer for legal judgment prediction. Proceedings of the 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 12th International Joint Conference on Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.24451/arbor.19687

Stürmer, M. (2022). Digitale Souveränität: mehr als ein Hype. Berner Fachhochschule, Wirtschaft. https://doi.org/10.24451/arbor.17269

Niklaus, J., Chalkidis, I., & Stürmer, M. (2021). Swiss-Judgment-Prediction: A Multilingual Legal Judgment Prediction Benchmark (N. Aletras, I. Androutsopoulos, L. Barrett, C. Goanta, & D. Preotiuc-Pietro, Eds.). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.24451/arbor.19665

Seit 2017 Mitglied Steuerungsgruppe Smart Capital Region der Hauptstadtregion Schweiz

Seit 2016 Präsident Verein Digital Impact Network (ehemals tcbe.ch)

Seit 2011 Gründungs- und Vorstandsmitglied Verein Opendata.ch

Seit 2009 Geschäftsleiter Parlamentarische Gruppe Digitale Nachhaltigkeit (Parldigi)

Seit 2008 Vorstandsmitglied EVP Stadt Bern, 2011 - 2019 Stadtrat von Bern

Seit 2006 Vorstandsmitglied und aktuell Präsident des Vereins CH Open