Gebirgswald und Naturgefahren

Wir entwickeln Lösungen für ein wirkungsvolles und nachhaltiges Management von Gebirgswäldern sowie alle Typen von Wäldern, die vor Sturz-, Rutsch- und Wassergefahren schützen.

Wir beschäftigen uns mit der risikobasierten Bewertung der Schutzwirkung des Waldes gegen Sturz-, Rutsch- und Wassergefahren. Weiter setzen wir uns mit dem faktenbasierten, nachhaltigen Gebirgs- und Schutzwaldmanagement auseinander. Der Schwerpunkt liegt dabei stets bei der Verbesserung des Schutzwaldmanagements, sowie bei der natürlichen Verjüngung im Gebirgswald.

Leistungsangebot

Risikobasierte Bewertungen der Schutzwirkungen des Waldes gegenüber Steinschlag, flachgründigen Rutschungen und Wassergefahren
Analyse der nachhaltigen Schutzwaldpflege und dessen Bewirtschaftung
Ökologische Analyse der Verjüngung im Gebirgs- und Schutzwald
Einrichten und Analyse von Marteloskopen im Gebirgswald für die Aus- und Weiterbildung
Beratung bei der Planung und Ausführung ingenieurbiologischer Massnahmen
Automatisierte state-of-the-art GIS- und auf Fernerkundung basierte Analysen

Kompetenzen

Naturgefahren

Risikobeurteilung von Steinschlag, Rutschungen und Wassergefahren sowie zielgerichtete Bewirtschaftung des Schutzwaldes.

Schutzwald

Schutzwaldmanagement und Schutzwaldpflege gemäss Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS), Risikobewertung im Schutzwald.

Forstliches Ingenieurwesen

Hang- und Wildbachverbauungen, ingenieurbiologische Massnahmen.

Gebirgswaldbau und Standortskunde:

Gebirgswaldbau und Verjüngungsökologie, Beurteilung des Wild-Einflusses und des Klimawandels, Beurteilung der waldstandorte im Gebirge und im Flachland – im heutigen Zustand sowie unter Berücksichtigung des Klimawandels.

GIS und Fernerkundung:

Analysen von NaiS-Anforderungsprofilen, Erschliessungsplanung, räumliche Erfassung der Holzmobilisierung, Drohneneinsatz (eBee RTK) für Datenakquise – multispektrale Luftbilder, digitale Oberflächenmodelle (DOM) – z.B. als Grundlage für Einzelbaumdetektion.

Fernerkundung

Drohneneinsatz (eBee RTK) für Datenakquise – multispektrale Luftbilder, digitale Oberflächenmodelle (DOM) – z.B. als Grundlage für Einzelbaumdetektion.

Projekte

Automatisierte Wegezustandserfassung
Der Unterhalt von Forstwegen kostet eine Stange Geld. Waldwissenschaftler der HAFL haben ein System entwickelt, das die Grundlagen für deutliche Einsparungen liefert.

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Martin Ziesak
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MOSAIC: Managing protective forests facing climate change compound events
Alpine forests play a key role in mitigating climate change related disaster risks. At the same time, climate change is threatening their health. MOSAIC aims at deriving adaptation plans making protective...

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Christine Moos
- Zum Forschungsprojekt
Protective forests after a wildfire – A proof of concept
This project aims to estimate the potential energy dissipation capacity of burnt trees after a wildfire to quantify the protective effect of the burnt forest against rockfall.

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Estelle Noyer
- Zum Forschungsprojekt
Früherkennung von Borkenkäferbefall bei Fichten mittels Drohnen
Im Frühjahr befallen Borkenkäfer gesunde Fichten. Innert Wochen wächst eine neue Käfergeneration heran, verlässt die sterbenden Bäume und befällt die nächsten gesunden Fichten (“Green Attack”) und richtet...

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Mark Günter
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Beurteilung von Hangmuren-Einwirkung
Ziel dieses Projekts ist es, die Einwirkungen von Hangmuren mit Bezug zum Schadenspotenzial genauer beurteilen zu können

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Luuk Dorren
- Zum Forschungsprojekt
Quantifizierung der Oberflächenerosion und des Oberflächenabflusses im Wald QOOW
Mit der Quantifizerung der Oberflächenerosion und des Oberflächenabflusses im Wald werden wichtige Grundlagen für den Nachweis der hydrologischen Waldwirkungen geschaffen.

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Massimiliano Schwarz
- Zum Forschungsprojekt
Pilotstudie probalistische Gefahrenkartierung Kanton Bern
Erstellen einer kantonsweiten, wahrscheinlichkeitsbasierten, gefahrenquellen-bezogenen Modellierung der Prozesse Hangmuren und Steinschlag, welche als Beurteilungsgrundlage für Expert:innen dienen soll.

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Luuk Dorren
- Zum Forschungsprojekt
Mobile Urban Green
Mobile Urban Green ist ein innovatives Projekt, welches zum Ziel hat, Kühleffekte von mit digitaler Unterstützung bewirtschafteten, mobilen Stadtbegrünungen zu messen, zu modellieren und räumlich vorherzusagen.

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Luuk Dorren
- Zum Forschungsprojekt
Protect Praxis Modul 3
Erarbeiten einer Methode zur Berücksichtigung der Schutzwirkung des Waldes vor gravitativen Naturgefahren (Lawine, Steinschlag, Rutschung und Wildbach) für die Praxis mit derselben Methode wie bei...

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Jean-Jacques Thormann
- Zum Forschungsprojekt
Studie zur Bestimmung des künftigen Handlungsbedarfs Brienzer Wildbäche
Eine vielseitige Studie zur Quantifizierung möglicher Veränderungen in Bezug auf Gefahren (Erosion, Murgang, Rutschungen) in der Region Brienz-Wilbächer und die sich daraus ergebenden Handlungsbedarfe.

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Massimiliano Schwarz
- Zum Forschungsprojekt
Waldbrandmanagment auf der Alpennordseite Modul Wald (WAMW)
Im Rahmen des Moduls Wald werden Grundlagen erarbeitet und Werkzeuge für die Praxis entwickelt zur Beurteilung der Grunddisposition zu Waldbrand und Massnahmen nach Waldbrand.

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Massimiliano Schwarz
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Internet of Soils: Smartes Sensornetzwerk zur Messung der Bodenfeuchte im Wald
Die Bodenfeuchte ist ein wichtiger Parameter zur Quantifizierung der Abflussbildung. Flächendeckende Messungen der Bodenfeuchte im Wald existieren kaum. In diesem Projekt wird ein Sensornetzwerk entwickelt,...

Institut(e) Multifunktionale Waldwirtschaft

Forschungseinheit(en) Gebirgswald und Naturgefahren

Projektleitung Christine Moos
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