Artificial Intelligence for Business – Vertiefung

Wollen Sie Ihre Kompetenzen in künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und der Entwicklung von KI-Applikationen vertiefen? Machen Sie sich mit unserem CAS fit für die Zukunft mit AI.

Im «CAS Artificial Intelligence for Business – Vertiefung» lernen Sie, konkrete Geschäftsprobleme mit Daten zu lösen und neue Business Cases zu entwickeln. Wenn Sie daran interessiert sind, selbständig mit modernen Tools Datenanalysen zu erstellen und einfache KI-Applikationen zu bauen, dann ist dieses CAS genau das richtige für Sie.

  • Sie analysieren und interpretieren spielerisch Daten mit dem Business Intelligence Tool PowerBI.
  • Sie kombinieren statistische Analysen mit Geschäftssinn – so tragen Sie zum Entwickeln von Lösungen und zu Entscheidungen bei.
  • Sie sind in der Lage, Daten für das Training mit Machine Learning-Algorithmen  (ML) vorzubereiten, prädiktive Modelle zu trainieren, ML-Workflows zu erstellen und die Resultate kritisch zu hinterfragen.
  • Sie erlernen Data Science mit ML-Tools.
  • Sie verstehen es, vortrainierte ML-Modelle (z. B. GPT-4o) über verschiedene Benutzerschnittstellen zu bedienen. Und Sie wissen zudem, wie diese für die Entwicklung eigener KI-Applikationen genutzt werden können (LLM-basierte Geschäftsanwendungen).
  • Sie wissen, wie Microsoft Copilot Studio und die Microsoft Power Platform für Ihre Business Cases eingesetzt werden können.

Dieses CAS eignet sich für Teilnehmende, die über Basiskenntnisse in Artificial Intelligence und Data Science verfügen. Sie möchten Ihre Kenntnisse vertiefen oder haben vorgängig das «CAS Artificial Intelligence for Business» besucht? Dann ist das «CAS Artificial Intelligence for Business – Vertiefung» Ihre nächste Wahl.

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Certificate of Advanced Studies (CAS) der Berner Fachhochschule in AI for Business
  • Dauer 18 Studientage
  • Unterrichtstage Donnerstag, Freitag, Samstag, ca. 1 x pro Monat
  • Anmeldefrist 6 Wochen vor Start, bei verfügbaren Plätzen spätere Anmeldung möglich
  • Anzahl ECTS 12 ECTS-Credits
  • Kosten CHF 8’500
  • Unterrichtssprache Deutsch
  • Studienort Bern, Schwarztorstrasse 48
  • Departement Wirtschaft
  • Nächste Durchführung Frühling 2025, Termine folgen in Kürze

Inhalt + Aufbau

Portrait

Daten bestimmen mehr und mehr den Unternehmenserfolg. Daher gewinnt die Fähigkeit, selbständig aus Daten Mehrwert zu ziehen, stark an Bedeutung. In diesem CAS lernen Sie mit PowerBI komplexe Datenanalysen durchzuführen sowie KI-Modelle selbst zu trainieren und zu optimieren. Zudem lernen Sie, mit vortrainierten LLMs massgeschneiderte KI-Applikationen zu entwickeln.

Erweitern Sie Ihre AI-Kompetenzen und nutzen Sie State-of-the-Art-Methoden und Instrumente, um Daten in strategische Unternehmenswerte zu transformieren.

Ausbildungsziele

«Im CAS Artificial Intelligence for Business – Vertiefung» entwickeln Sie fundiertes Fachwissen in der traditionellen als auch in der generativen AI. Bringen Sie Ihre Organisation so voran, dass diese Technologien effektiv implementiert und genutzt werden. Sie sind in der Lage, sich auf hohem Niveau mit Data Scientists und den Verantwortlichen für die AI-Infrastruktur zu verständigen und die wesentlichen Interessen Ihres Geschäftsbereichs strategisch und operativ zu vertreten und voranzutreiben. 

  • Sie können Unternehmensdaten analysieren und visuell aufbereiten, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Gleichzeitig entwickeln Sie ein vertieftes Verständnis für moderne Data Management-Lösungen und die Rolle von Business-Analytik.
  • Sie erstellen ML-Modelle und nutzen diese für das Interpretieren von Daten und das  Erstellen von Vorhersagemodellen.
  • Sie sind in der Lage, Data Science-Projekte praktisch umzusetzen – von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung der Ergebnisse.
  • Sie können grosse Sprachmodelle (LLMs) einsetzen, um Geschäftsprozesse zu vereinfachen und deren Effizienz zu steigern.
  • Sie entwickeln individuelle Lösungen wie Chatbots und intelligente Automatisierungen mit No-Code-Tools.

Das CAS besteht aus den folgenden Schwerpunkten:

Business Intelligence mit PowerBI

  • Vom Chaos zum Star: Daten für eine breite Nutzung strukturieren.
  • Vertiefte Analyse und visuelle Aufbereitung der Unternehmensdaten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Die Bedeutung von BI in der Breite und Tiefe verstehen, um wichtige Fragen zur Unternehmensleistung beantworten zu können.
  • Anwendung von Microsoft PowerBI.

Data Science mit No-Code Machine Learning Tools

  • Anwendung von ML-Methoden zum Interpretieren von Daten und für die Vorhersagemodellierung.
  • Praktisches Training in der Umsetzung von Data Science-Projekten: von der Datenaufbereitung über das Training der ML-Modelle bis zur Visualisierung der Ergebnisse.

LLM-basierte Geschäftsanwendungen

  • Nutzung von grossen Sprachmodellen (LLMs), um Geschäftsprozesse zu vereinfachen und effizient zu gestalten (Automatisierung).
  • Einführung in die Plattformen, die die Integration von LLMs in Ihre Geschäftsanwendungen ermöglichen und beschleunigen.
  • Erwerb von praktischen Fähigkeiten durch Anwendungsbeispiele: Kreieren Sie eigene Lösungen mit No-Code Plattformen (Chatbots / intelligente Automatisierungen).
  • Anwendung von Microsoft Copilot Studio und der MS Power Platform.

Erwachsene lernen anders. Moderne Erwachsenenbildung ist für uns in der Weiterbildung BFH Wirtschaft zentral. Unsere Mission mit «Hirn, Herz und Hand» ist ein wichtiger Grundsatz, der unsere Angebote prägt. Der Unterricht orientiert sich an den beruflichen und lebenspraktischen Erfahrungen unserer Teilnehmenden. Der Mix macht es aus: Kontaktstudium und Phasen für Selbststudium, analoge Lernumgebung und digitale Tools.

In den CAS sowie in einigen Fachkursen arbeiten wir mit Microsoft Teams. Sie haben dort Zugriff auf Dokumente, Mitteilungen und Informationen und nutzen die Chat-Funktion innerhalb Ihrer Klasse.

  • Vermittlung praktischer Fähigkeiten im Umgang mit PowerBI, Machine Learning für Data Science und Microsoft Copilot Studio sowie der Power Platform für die Entwicklung von individuellen AI-Anwendungen
  • Individuelle und Gruppenübungen
  • Diskussionen

Anwesenheit im Unterricht

Ihre regelmässige Teilnahme am Unterricht sowie das Bestehen der Kompetenznachweise sind Voraussetzungen für den erfolgreichen Abschluss des Studiengangs. Bei mehr als 2 Tagen Abwesenheit erbringen Sie eine Kompensationsleistung (Nach Absprache mit der Studiengangsleitung).

Kompetenznachweise in diesem CAS

  • Konzeptionell: Sie erstellen einen Transferbericht im qualitativen Bereich.
  • Anwendungsorientiert: Sie erstellen ein anwendungsorientiertes, quantitativ-datenbasiertes Projekt und dokumentieren dieses neben den praktischen Ergebnissen.

Kompetenznachweis Transferbericht

  • Inhalt: Der Transferbericht behandelt eine Fragestellung zu einem Thema Ihres CAS. Sie wählen ein Thema aus dem eigenen Arbeitsumfeld und lösen ein Praxisproblem.
  • Methodik: Sie entwickeln eine anwendungsorientierte Lösung Ihrer praxisorientierten Fragestellung. Dabei nutzen Sie bestehende Fachliteratur, wenden wissenschaftliche Methoden wie Interviews oder Umfragen zur Lösungsfindung an und nehmen eine kritische Reflexion vor.
  • Umfang: maximal 3000 Wörter (ohne Titelblatt, Inhaltsverzeichnis, Zusammenfassung, Tabellen, Bilder, Referenzen und Anhang)
  • Sprache: Deutsch (Englisch oder Französisch nach Absprache)

Für alle Student*innen unserer CAS-Angebote bieten wir kurze, kostenlose Lernveranstaltungen an. Mit diesen Angeboten möchten wir Sie darin unterstützen, Ihr CAS erfolgreich und nachhaltig zu absolvieren.

Wirkungsvolles Lernen in der Fachhochschul-Weiterbildung (WLF)

Sie lernen transferorientierte Lernmodelle und -techniken kennen. Sie reflektieren Ihre eigene Lernbiographie und werden zum Ausprobieren von neuem Lernverhalten angeregt (Online-Unterricht).

Workshop Transferbericht (WTB)

Sie werden beim Verfassen Ihres Berichts unterstützt und profitieren von einer aktiven kollegialen Beratung. Sie stellen Ihre unfertigen Arbeiten «work in progress» vor und erhalten Rückmeldungen aus dem Publikum sowie von einer Fachperson (Präsenzdurchführung geplant).

Methodik-Transferbericht (MTB)

Sie lernen die genaue Aufgabenstellung eines Transferberichts kennen und verstehen. Wir vermitteln Ihnen die Qualitätskriterien, damit Sie einen guten Bericht schreiben.

Methodik-Transferbericht ist für alle CAS-Student*innen (inkl. UNI-, FH-, PH und ETH-Absolvent*innen) obligatorisch. Freiwillig nur für jene Student*innen, die diese Veranstaltung bereits besucht haben oder Lehrgänge absolvieren, in denen keine Transfer- oder Rechercheberichte verfasst werden.

Dozierende

Unsere Dozent*innen sind ausgewiesene Expert*innen mit fundierten praktischen und theoretischen Kenntnissen. Sie verfügen über ein Hochschulstudium und langjährige Erfahrung in der Erwachsenenbildung. 

Business Intelligence mit PowerBI

Benjamin Adriaensen, SBB

Data Science mit No-Code Machine Learning Tools

Joël Niklaus, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, BFH

Amir Tabakovic, Gründungspartner Experiens AI, Dozent und Studiengangsleiter BFH

LLM-basierte Geschäftsanwendungen

David Schneider, isolutions

 

Zulassung + weiterführendes Studium

Fachexpert*innen mit fortgeschrittenen Kenntnissen in Business Intelligence, Data Science und Entwicklung von KI-basierten Applikation sind gefragt wie nie. Das CAS richtet sich an Personen, die über Grundkenntnisse in der Datenanalyse verfügen und sich mit der Materie vertiefter auseinandersetzen und weiterbilden möchten.

Typische Teilnehmende sind:

  • Marketing- und Vertriebsspezialist*innen: Vertiefen Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten, um Kundenverhalten besser zu verstehen und Verkaufsstrategien zu optimieren.
  • Finanzanalyst*innen aus dem Bankenwesen: Erweitern Sie Ihr Portfolio mit BI-Kenntnissen für präzisere Finanzprognosen und Risikomanagement.
  • Produktmanager*innen in der Technologiebranche: Nutzen Sie Data Science und treiben Sie Produktentwicklungen datengesteuert voran und identifizieren Sie Marktchancen.
  • HR-Fachleute: Implementieren Sie KI-basierte Lösungen für effizienteres Bewerber-Tracking und Talentmanagement.
  • Operations-Manager*innen: Wenden Sie fortschrittliche Datenanalyse an, um Betriebsabläufe zu optimieren und Supply-Management-Prozesse zu verbessern.

Hochschulabschluss

Mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium einer universitären Hochschule bzw. Fachhochschule, pädagogischen Hochschule, Eidgenössischen Technischen Hochschule oder einer äquivalenten ausländischen Hochschule und mindestens 2 Jahren Berufserfahrung sind Sie zum Studium zugelassen.

Höhere Berufsbildung

Mit einem Abschluss der höheren Berufsbildung (Diplom Höhere Fachschule HF, Eidg. Diplom, Eidg. Fachausweis) und mehrjähriger Berufserfahrung sind Sie zum Studium zugelassen. Sie besuchen in jedem Fall vor dem ersten CAS den Kurs «Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten». Der erfolgreiche Abschluss dieses Kurses ist Bedingung für die Zulassung zum Studium.

Ausnahmen

Mit einer Portfolioanalyse und einer Standortbestimmung entscheidet die Studiengangsleitung über eine Zulassung. Bitte kontaktieren Sie uns. Bei einer Zulassung besuchen Sie in jedem Fall vor dem ersten CAS den Kurs «Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten».

Grundkenntnisse der englischen Sprache
Einige Kursunterlagen und die meisten Tools, welche wir im CAS verwenden, sind in Englisch.

Certificate of Advanced Studies (CAS) der Berner Fachhochschule in Artificial Intelligence for Business – Vertiefung.

Organisation + Anmeldung

Der Unterricht findet teilweise online statt, Details folgen in Kürze. Max. 24 Teilnehmer*innen.

Direkt zur Online-Anmeldung

Für die Anmeldung benötigte Dokumente

Die Anmeldung erfolgt über unser Portal. Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch, auch wenn Sie diese bereits für eine andere Anmeldung eingereicht haben:

  • Diplome (PDF, max. 1 MB pro Dokument)
  • tabellarischer Lebenslauf (PDF, max. 1 MB pro Dokument)
  • Passfoto (im JPG-Format, max 1 MB)

Organisatorisches zum CAS

Der Anmeldeschluss ist jeweils 6 Wochen vor Start. Bei verfügbaren Studienplätzen ist eine spätere Anmeldung möglich.

CHF 8’500

Sämtliche Pflichtliteratur, Kursunterlagen und Betreuung während der Kompetenznachweise sind im Preis inbegriffen.

Studienort + Infrastruktur

Der Unterricht findet an der Schwarztorstrasse 48 in Bern statt.