Inhalt + Aufbau
Portrait
Daten alleine bringen noch keine Erkenntnisse. Entscheidend ist das «Making Sense out of Data»: Wie können Daten beschrieben und analysiert werden, welche Schlussfolgerungen kann man aus ihnen ziehen? Auf dem Markt stehen leicht bedienbare Software-Tools zur Aufbereitung von Daten, zur Analyse und zur Visualisierung zur Verfügung. Das CAS Datenanalyse vermittelt Ihnen einen praktischen Grundstock an Wissen, wissenschaftlichen Vorgehensweisen und Werkzeugen für die Datenanalyse.
Ausbildungsziel
- Sie überblicken das Gebiet der Datenanalyse.
- Sie können Daten methodisch aufbereiten, analysieren und visualisieren.
- Sie können die Regressionsanalyse und die Analyse von Zeitreihen als Prognose-Instrumente anwenden.
- Sie lernen das Arbeiten mit der Sprache R (r-project.org), einem der wichtigsten und verbreitetsten Werkzeuge der Data Analyse.
- Sie bekommen einen Einblick in das maschinelle Lernen (überwachtes und nicht-überwachtes Lernen) und können ausgewählte Methoden anwenden.
- Sie erwerben zu ausgewählten Themen Spezialkenntnisse: Kausalanalyse, Open Data, Operationalisierung von Datenanalyse-Prozessen mit R Shiny.