BurnoutWords goes MentalWords

Burnouterkennung durch Computerlinguistik - in diesem innovativen Projekt werden die Grundlagen für zukünftige digitale Methoden der Psychologie geschaffen.

Factsheet

Schools involved School of Health Professions
School of Engineering and Computer Science
Institute(s) Institute for Data Applications and Security (IDAS)
Research unit(s) IDAS / Applied Machine Intelligence
Strategic thematic field Thematic field "Caring Society"
Funding organisation BFH
Duration (planned) 01.08.2023 - 31.03.2024
Head of project Prof. Dr. Mascha Kurpicz-Briki
Project staff Prof. Dr. Souhir Ben Souissi
Dr. Christoph Golz
Fabienne Josefine Renggli
Jannic Stefan Bieri
Keywords Psychische Gesundheit, Computerlinguistik, Augmented Intelligence

Situation

Studien zeigen, dass viele Arbeitnehmende oft oder immer gestresst sind am Arbeitsplatz, oder sich nach der Arbeit erschöpft fühlen. Manchmal kann dieser chronischer Stress am Arbeitsplatz zu einem Burnout führen. In der klinischen Psychologie werden Fragebögen (inventories) verwendet, um Burnout zu identifizieren, welche auf Multiple-Choice-Fragen zum Ankreuzen basieren. Dieses Vorgehen hat sich bewährt und wird regelmässig in Studien und im klinischen Alltag eingesetzt, hat jedoch auch Nachteile. Probleme mit solchen Fragebögen können sein, dass Patient*innen nicht ehrlich antworten oder die extremeren Antworten meiden (oder besonders oft auswählen). Andere Methoden wie das systematische Auswerten von Interview-Transkripten oder Freitext-Fragen ist sehr aufwendig.

Course of action

Viel Potenzial liegt in der Erweiterung solche Fragebögen mit offenen Fragen, oder der Analyse von Transkripten von Gesprächen. Bisher haben sich solche Ansätze auf Grund der aufwendigen manuellen Auswertung jedoch noch nicht durchgesetzt. Ein erstes Projekt hat gezeigt, dass Potenzial besteht, und innovative Technologien aus der Informatik und insbesondere dem Bereich der Computerlinguistik (engl. Natural Language Processing) mit den bestehenden Werkzeugen der klinischen Psychologie zusammengebracht werden können. Durch automatische Textanalyse werden die Grundlagen geschaffen, neue Methoden zur Erkennung von Burnout zu etablieren. In diesem Projekt werden diese Kenntnisse weiter ausgearbeitet. Die Rekrutierung von Teilnehmenden für diese Studie wird unterstützt von: www.depression-diskussion.de, www.psychic.de, www.trennungsschmerzen.de

Looking ahead

Die Forschung bewegt sich im Feld der Augmented Intelligence und würde in einem späteren Einsatz die klinische Fachperson unterstützen. Augmented Intelligence hat das Ziel, Menschen mittels künstlicher Intelligenz bei ihren täglichen Aufgaben zu unterstützen, und nicht zu ersetzen. Es wird daher auch untersucht, in welcher Form die neuen Technologien die menschlichen Fachpersonen zielführend unterstützen können in ihrer Arbeit.