L’intelligence artificielle soulève d’importants défis scientifiques, techniques et sociétaux. Notre objectif est d’identifier et de proposer des solutions.
Notre but est de dépasser les aspects purement algorithmiques de l’apprentissage automatique et de développer des applications d’intelligence artificielle qui commencent à transformer la vie des gens grâce à la technologie. Dans le cadre de nos recherches, nous faisons appel à l’expertise approfondie des membres de notre groupe pour développer des solutions ayant un impact mesurable dans le monde réel.
Nos recherches sont centrées sur l’apprentissage automatique dans les systèmes de production et sur la manière de l’intégrer de manière responsable et durable. Nous sommes à la pointe de l’ingénierie de l’apprentissage automatique (MLE). Forts d’une grande expertise, nous travaillons à vos côtés sur les principaux aspects spécifiques à la MLE, de la mise à l’échelle aux opérations et à la maintenance en passant par les tests et la modélisation des données. Nous mesurons le succès des applications développées sur la base de paramètres pertinents pour les entreprises. Les applications de traitement du langage naturel mises au point par les membres de notre équipe comptent parmi les plus importantes du secteur bancaire américain à ce jour. Leur travail a été relayé par NBC Universal, la RTS, The Economist et la Handelszeitung.
Nous coopérons avec les milieux industriels, des groupes de recherche universitaires et des organisations à but non lucratif pour créer des applications capables d’offrir de nouvelles fonctionnalités ou d’aller au-delà des capacités actuelles en s’appuyant sur l’apprentissage automatique.
Des applications que nous avons développées dans d’autres domaines de l’apprentissage automatique, comme la vision artificielle et l’inférence, complètent nos centres d’intérêt actuels (voir ci-après).
Les applications de traitement de texte intelligentes ont pour objectif de rendre l’interaction avec les informations écrites plus efficace et gratifiante. Elles vont de l’identification de valeurs clés dans des documents importants à la conservation, à la transformation et au stockage automatisés de documents de tous genres. Les systèmes développés avec nos partenaires de coopération automatisent certains aspects et réduisent jusqu’à 80 % la durée de traitement. Ils sont basés sur les principes de l’intelligence augmentée (IA) et responsabilisent les humains, au lieu de viser le rêve chimérique d’un avocat ou d’un médecin « augmenté ». Nous collaborons actuellement avec des startups suisses à la pointe dans les domaines de la technologie juridique (legal-tech) et des technologies RH (HR-Tech).
Les avancées dans l’apprentissage automatique ont libéré un potentiel majeur dans des domaines clés comme les systèmes de recherche et de recommandation. La recherche a non seulement le potentiel d’augmenter l’efficacité des flux de travail riches en informations, mais aussi la satisfaction des utilisateurs et utilisatrices. Améliorer la recherche dans un contexte de commerce électronique peut mener à de meilleurs taux de conversion et à une satisfaction clientèle accrue. Nous aidons nos partenaires de coopération à réaliser des solutions de recherche et des systèmes de recommandation qui libèrent le potentiel des informations internes et à lancer des solutions axées sur le marché des données.
Nous exploitons l’automatisation basée sur l’apprentissage automatique et l’extraction d’informations pour accélérer et développer la recherche dans le domaine social. Notre travail va de la mise à l’échelle de la collecte de données requises sur des sources publiques et privées, à la transformation, l’extraction et l’interprétation automatisées des informations. Nous développons des instruments novateurs pour des interventions cliniques en psychologie, par exemple comme aide à la détection du burnout, et étudions l’impact des technologies intelligentes sur la diversité dans les offres d’emploi. Grâce à ce type de projets, nous pouvons aider des institutions sociales, des organisations à but non lucratif et des administrations publiques à profiter de l’innovation et des bénéfices de l’ère numérique.
Nous ciblons différents types de collaboration avec des partenaires issus de l’industrie, des administrations publiques et du monde universitaire afin de concrétiser l’innovation et aider la Suisse à se positionner sur le long terme.
Différentes formes de collaboration sont possibles :
Nous nous ferons un plaisir de vous aider à identifier la meilleure façon de financer la coopération dans la recherche.
La mise en place de systèmes basés sur l’apprentissage automatique entièrement fonctionnels et prêts à l’emploi s’accompagne de prérequis et de défis très spécifiques en termes de maintenance, de tests, de mise à l’échelle et d’ingénierie des exigences. Notre vaste expérience dans ces domaines nous a permis de concevoir et de mettre sur le marché d’énormes systèmes basés sur l’apprentissage automatique dans les secteurs bancaire et industriel et dans le commerce électronique.
L’apprentissage automatique et l’analyse des données jouent un rôle croissant dans l’offre de services et de produits innovants. Nous offrons notre savoir-faire dans divers domaines de l’intelligence artificielle et examinons les possibilités d’intégration de ces technologies dans les flux de travail existants. Comment les humains peuvent-ils travailler efficacement avec l’intelligence artificielle ? En quoi leurs compétences respectives peuvent-elles se compléter ? La conception d’interfaces utilisateur, la modélisation de l’information, l’explicabilité et la confiance ne sont que quelques exemples de domaines d’intérêt pour différents secteurs tels que la finance, le droit ou l’administration publique.
Nous concevons et développons des outils innovants pour soutenir la résolution de défis sociaux et communautaires à l’aide des nouvelles technologies numériques. Notre expertise englobe des méthodes novatrices pour le secteur de la santé mentale, où nous fournissons une nouvelle génération d’outils aux praticien-ne-s de la santé et concevons l’intervention clinique du futur.
L’éthique numérique gagne en importance dans l’apprentissage automatique. Des données d’apprentissage biaisées peuvent avoir un impact sur les modèles résultants et conduire à des décisions injustes prises par le système. Nous développons des méthodes pour mesurer l’équité dans les données textuelles et pour appliquer des méthodes numériques dans le cadre de problème d’ordre social et communautaire.
Si vous avez besoin de conseils ou souhaitez démarrer un projet de recherche, contactez-nous directement par courriel. Nous avons hâte de coopérer avec des entreprises et des organisations à but non lucratif. De plus, nous aimons travailler avec des PME et des startups et leur donner les moyens de concrétiser leurs idées.
