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Data Engineering Day of Excellence 21. Oktober 2024 | Biel

Data Engineering, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind die prägenden Technologien der letzten Jahre und entwickeln sich rasant weiter. Um Schritt zu halten, beleuchtet unsere jährliche Konferenz, der Data Engineering Day of Excellence, Trends und vor allem praktische Erfahrungen beim Einsatz von diesen Technologien. Herzlich eingeladen sind Teilnehmer*innen aus Industrie, Verwaltung und Wissenschaft zum Präsentieren, Diskutieren und Netzwerken.

21.10.2024, 13.00–17.00 Uhr – Biel, Swiss Innovation Park Biel

Steckbrief

  • Startdatum 21.10.2024, 13.00–17.00 Uhr
    In Kalender eintragen
  • Ort Biel, Swiss Innovation Park Biel
  • Anmeldefrist 15. Oktober 2024
  • Status Die Veranstaltung wird auf Deutsch durchgeführt
  • Kosten kostenlos

Programm

In diesem Jahr adressieren wir die folgenden Themen:

  • Neues aus der Forschung: Woran wird heute erforscht, was bald für Unternehmen relevant sein könnte?
  • Business Cases: Wie entscheidet man, ob eine mögliche Anwendung auch wirtschaftlich erfolgreich sein kann?
  • Daten, Daten, Daten... Von Qualität, Menge, und Modellierung bis zum Feature Engineering.
  • Modelle und Algorithmen: Was bringen die neuesten Technologien wie LLM’s und Generative AI? Sind die klassischen Methoden doch noch relevant? Oder beides?
  • MLOps: Eine Lösung, die auf maschinellem Lernen basiert, produktiv einzusetzen, heisst vor allem, sie in der Produktion nicht zu vergessen! Wie überwacht man die Lösung im laufenden Betrieb (Monitoring)? Wann muss man ein Modell neu trainieren?

Agenda

(Änderungen vorbehalten)

13.00 Eintreffen & Kaffee
13.15 Begrüssung & Einleitung:
Life-Cycle von Modellen:
Referentin Violeta Vogel, Lehrbeauftragte BFH und Dienstchefin Datenarchivierung BAR.
13.30 Business Cases:  
Referent Dirk Grasmück, Data Driven Business Experte bei der PostFinance.
14.00 Daten:
Referent Tomas Sadauskas, Enterprise Architect, Infrastructure Analytics bei Swisscom.
14.30 Kaffeepause
15.00

Modelle und Algorithmen:

  • Erster Vortrag:  Bankenaufsicht mit KI bei der FINMA
    • Philippe Brügger, Leiter Daten und Analysen Banken bei Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA.
    • Dan Wunderli, Risk Manager / Data Scientist, Head of Data Innovation Lab at FINMA.
  • Zweiter Vortrag: Daten in der medizinischen Qualitätssicherung.
16.00 Neues aus der Forschung:
Referent Jürgen Vogel, Professor  Data Engineering und Data Science bei der BFH.
16.30 Abschluss:
Referent Erik Graf, Professor und Leiter Studiengang Data Engineering, BFH.
16.45 Netzwerk-Apéro

 


 

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