Management Science, Innovation, Sustainability and Entrepreneurship (MISE)

Les mégadonnées envahissent le monde, qui devient de plus en plus complexe. Dans ce contexte, fonder la gestion d’une entreprise sur de simples relations de cause à effet est une approche de moins en moins fiable. Nous abordons ces aspects dans notre groupe d’analyse par des études et des simulations approfondies, reposant sur l’exploitation de données, de systèmes sociotechniques complexes. Nous favorisons la prise de décisions grâce à une visualisation de données complexes, étayée à la fois sur le plan scientifique et statistique, mais destinée à faciliter la gestion.

• Modélisation et estimation de l’efficacité économique et du développement général des variables de performance dans les systèmes dynamiques complexes («Business Dynamics»)
• Développement, simulation et validation de nouveaux modèles d’affaires (numériques)
• Analyse des écosystèmes des entreprises et modélisation de scénarios futurs
• Examen et optimisation de systèmes dans le domaine opérationnel
• Les thèmes traités concernent la pénurie de médicaments, le développement durable, la modélisation de scénarios énergétiques, la disponibilité des infrastructures en situation d’incertitude, la consommation et le recyclage des ressources rares, l’acceptation des produits sur le marché de l’électricité, l’analyse de l’impact des changements législatifs sur les systèmes et modèles d’affaires existants ainsi que la modélisation des risques et de la clientèle.

Pour développer une économie durable à faible émission de carbone, les entreprises doivent être en mesure d’évaluer et de relever les défis économiques, sociaux et environnementaux. Nous offrons des connaissances et des outils appropriés qui accélèrent ce processus de transition. Nos prestations incluent notamment des conseils sur des sujets tels que:

• L’utilisation d’outils d’évaluation des impacts environnementaux et sociaux (analyses de cycle de vie, ACV)
• L’évaluation des risques pour le développement durable
• La représentation des avantages multidimensionnels permettant de développer des modèles d’affaires innovants et durables
• Le développement de stratégies circulaires tout au long de la chaine de valeur – de la conception du produit à la reprise et au réusinage –, les moyens de valoriser les déchets (biomasse et résidus industriels), l’efficacité énergétique et les technologies propres

En raison de la part grandissante de la création de valeur externe et de la complexité croissante des longues chaines d’approvisionnement, la conception et la gestion holistiques de la création de valeur selon une approche de bout en bout gagnent en importance. Si, par le passé, les facteurs de couts et les gains d’efficacité étaient prioritaires, il convient aujourd’hui d’accorder une même considération aux questions de résilience, de transparence, de durabilité et de collaboration dans le cadre de chaines d’approvisionnement à plusieurs niveaux.

• Analyse de la base de fournisseurs, accroissement de la transparence, évaluation de la résilience et des risques d’approvisionnement (supply chain risk management)
• Conception de chaines d’approvisionnement durables, des matières premières aux consommateurs
• Amélioration de la collaboration et de la connectivité avec les partenaires externes de la chaine d’approvisionnement (fournisseurs et clients)
• Évaluation et mise en œuvre de techniques et d’applications innovantes pour la logistique et la chaine d’approvisionnement (SupplyChainTech)
• Renforcement et professionnalisation des organisations logistiques et d’achat afin qu’elles deviennent des vecteurs de la valeur ajoutée au sein de l’entreprise et à l’interface avec les partenaires externes de la chaine d’approvisionnement
• Conseil et assistance dans le cadre de projets d’achat à grande échelle et de décisions d’investissement sur la base de critères tels que le cout total de possession, la durabilité et les marchés publics (LMP/OMP).

La pression concurrentielle croissante force l’innovation: de nouveaux produits, services et modèles d’affaires ne demandent qu’à être découverts. Mais quelle est la meilleure approche? Comment mettre en place un processus d’innovation? Quelles méthodes utiliser? Quels modèles d’affaires axés sur les biens et les services développer? Comment valider les modèles d’affaires auprès des clients? Notre groupe peut vous aider à relever méthodiquement vos défis de l’innovation. Dans le cadre des projets Innosuisse, nous fournissons des prestations d’innovation externes pour assurer votre succès.

• Analyse des situations concurrentielles au moyen de méthodes de gestion de l’innovation
• Développement de modèles d’affaires axés sur les biens et les services: développement, examen et mise en œuvre de nouveaux modèles d’affaires dans les PME industrielles
• Examen et optimisation de processus de l’innovation
• Consultation sur les méthodes d’innovation agiles telles que le lean startup, le design thinking et d’autres méthodes créatives
• Mise en place de modèles de coopération entre acteurs établis et startup

Les startups, l’esprit d’entreprise et l’activité entrepreneuriale donnent un élan important lors des études d’ingénieur-e. À l’interne, nous encourageons l’innovation et favorisons l’éclosion de talents. Nous disposons d’une offre s’adressant aux étudiant-e-s et aux employé-e-s, de leur premier contact avec le thème jusqu’à la création d’un spin-off de la BFH-TI.

• Accompagnement des projets d’innovation en utilisant des méthodes éprouvées
• Acquisition de financements ou de projets spécifiques à l’entrepreneuriat
• Accompagnement du travail des étudiant-e-s et des employé-e-s dans le cadre de l’entrepreneuriat

De nouvelles découvertes en matière de numérisation et d’automatisation, pertinentes pour les paysages de production, apparaissent quasi quotidiennement. Il s’agit néanmoins d’établir quand elles sont source de plus-value pour les systèmes existants et comment mettre en œuvre cette optimisation des performances. Comment la maintenance doit-elle être effectuée (predictive maintenance)? Notre groupe adresse ces questions et bien d’autres en rapport avec la gestion de la production.

• Conseil en matière de projets d’automatisation et d’études de faisabilité, concepts, implémentation de logiciels
• Calculs de rentabilité des projets de marché public
• Analyse de systèmes de production reposant sur l’exploitation de données afin de les optimiser

• Optimiser l’entretien des plantes grâce à des stratégies de maintenance (predictive maintenance)

• Simulation de systèmes logistiques dans le but de les optimiser
• Analyse de l’intégration des robots industriels et des robots collaboratifs dans le processus de production

• Assistance dans le cadre de l’évaluation et de l’exécution des applications IdO dans le paysage numérique de la production