TIRAMISU
Das MSCA-Projekt TIRAMISU (Training and Innovation in Reliable and Efficient Chip Design for Edge AI) bietet eine interdisziplinäre Ausbildung für zukünftige europäische KI-Chip-Ingenieur*innen und -Forscher*innen.
Steckbrief
- Beteiligte Departemente Wirtschaft
- Institut(e) Institut Applied Data Science & Finance
- Forschungseinheit(en) Applied Data Science
- Strategisches Themenfeld Themenfeld Humane Digitale Transformation
- Laufzeit (geplant) 01.11.2024 - 26.11.2025
- Projektleitung Prof. Dr. Christian Hopp
- Projektmitarbeitende Prof. Dr. Gernot Pruschak
Ausgangslage
Künstliche Intelligenz wird zunehmend an die Quelle der Daten gebracht, wodurch das Konzept der Edge-KI entsteht. Die Edge-KI gewinnt in verschiedenen Branchen und bei Behörden an Bedeutung und ermöglicht neue Anwendungen, die eine hohe Leistung, eine extrem niedrige Latenzzeit mit hoher Bandbreite, eine effiziente Energienutzung und eine Intelligenz erfordern, die über das normale Computing hinausgeht. Ihre strategische Bedeutung wird durch den EU Chips Act hervorgehoben, der monetäre Investitionen in die Halbleiterlieferkette der EU vorsieht und den dringenden Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften unterstreicht. Die Fortschritte bei Edge-KI-Anwendungen stehen vor kritischen Herausforderungen in Forschung und Technik, die mit den begrenzten Rechen- und Energieressourcen der Edge-Geräte, den Einschränkungen der bestehenden KI-Algorithmen und ihrer unzureichenden Eignung zusammenhängen. Auch die damit verbundenen schnellen technologischen Fortschritte, die Marktdynamik, die Interdisziplinarität und die regulatorische Unsicherheit stellen eine einzigartige Herausforderung für die Valorisierung und das Management von Edge-AI-Innovationen dar. Das allgemeine Forschungsziel von TIRAMISU ist eine praktische Methodik für zuverlässiges und energieeffizientes Edge-AI-Hardware-Backbone-Design und Innovationsmanagement.
Vorgehen
Die BFH übernimmt eine entscheidende Rolle in diesem Projekt, indem sie zwei Doktorand*innen aufnimmt. Eine doktorierende Person konzentriert sich auf die menschliche Aufsicht und stellt sicher, dass die Technologie- und Innovationsergebnisse des Projekts mit den einschlägigen Vorschriften wie dem EU-KI-Gesetz übereinstimmen und gleichzeitig verantwortungsvoll und integrativ sind. Die zweite doktorierende Person konzentriert sich auf das Innovationsmanagement, indem Anwendungsfälle und Geschäftsmodelle identifiziert werden, die sich aus der technologischen Entwicklung im Projekt ergeben.
