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Data Engineering

In diesem Studium kombinieren Sie Software Engineering, Maschinelles Lernen und Analytik und werden zur gefragten Fachperson in Software- und Data Engineering.

Das praxisnahe Studium können Sie Vollzeit oder Teilzeit absolvieren und wahlweise Deutsch/Englisch oder Französisch/Englisch bestreiten, womit Sie optimal auf die am schnellsten wachsenden Job-Profile im digitalisierten Arbeitsmarkt vorbereitet werden.

Der Studiengangsleiter Prof. Dr. Erik Graf präsentiert den BSc in Data Engineering

Beginnen Sie Ihr Studium im Herbst.

Steckbrief

  • Titel/Abschluss Bachelor of Science (BSc) in Data Engineering
  • Vertiefungen Applied Data Analytics
    Machine Learning Engineering
  • Studienform Vollzeit (6 Semester)
    Teilzeit oder Praxisintegriertes Bachelor-Studium (8 Semester)
  • Studienbeginn 16. September 2024
  • Anmeldefrist 31. Juli 2024
  • Anzahl ECTS 180 ECTS
  • Unterrichtssprache Deutsch/Englisch und Französisch/Englisch
  • Studienort Biel
  • Departement Technik und Informatik

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Studienschwerpunkte

Sie eignen sich fundiertes Wissen in Software Engineering und Maschinellem Lernen an. Die Kombination Ihrer Kenntnisse befähigt Sie, intelligente Applikationen und Datenpipelines in allen wichtigen Anwendungsfeldern zu realisieren.

Das gewinnen Sie mit diesem Studium

Das Studium bietet eine optimale Grundlage für die rasant wachsenden Berufsbilder im Kontext mit maschineller Intelligenz und Software Entwicklung.

Sie lernen praxisnah Software zu designen und zu implementieren. Bereits ab dem ersten Semester haben Sie die Gelegenheit, diese Fähigkeiten auf Basis des Living Lab-Ansatzes mit Ihren wachsenden Kenntnissen im Bereich Maschinelles Lernen zu kombinieren. Die Verbindung dieser Schwerpunkte eröffnet Ihnen nach dem Studienabschluss ein breites, zukunftssicheres Feld an Berufsperspektiven.

Die Vertiefungen

Im Rahmen des modularisierten Angebots können Sie bereits ab Mitte des Studiums durch die Wahl der Vertiefung gezielt individuelle Akzente für Ihre berufliche Entwicklung setzen. Das Absolvieren der Bachelor-Thesis in der gewählten Vertiefung erlaubt Ihnen mit den erworbenen Fähigkeiten spannende Projektarbeiten praktisch umzusetzen.

Die Vertiefungen bilden die Entwicklung im Einsatz maschineller Intelligenz in der Praxis ab. Sie sind mit Bezug auf die bedeutendsten Einsatzfelder der Technologie konzipiert. Dies ermöglicht es Ihnen, in Hinblick auf Ihre favorisierten Berufsbilder, Ihre erworbenen Software Engineering-Fähigkeiten gezielt mit Wissen in maschinellem Lernen und Analytik zu komplementieren.

Das Studium auf einen Blick

Als Bachelor of Science in Data Engineering mit Vertiefung Applied Data Analytics liegt Ihr Schwerpunkt auf der Gewinnung und Bereitstellung wertvoller Erkenntnisse auf Basis von Datenquellen und analytischen Workflows. Ihre vertieften Kenntnisse in den Bereichen Statistischer Analyse und Modellierung erlauben Ihnen die adäquate Wahl analytischer Ansätze und die Anwendung logischer Verfahren, um in etablierten Anwendungsszenarien Werte für Unternehmen und die Gesellschaft zu schaffen. Das konstant wachsende Anwendungsfeld reicht von der Analyse und Vorhersage des Kundenverhaltens, über die gezielte Optimierung und Vorhersage logistischer Prozesse, bis zur Modellierung und dem Kenntnisgewinn in komplexen Systemen.

Inhalte

  • Realisierung von Data Lifecycles und Analysen in Anwendungsszenarien auf Business Intelligence Plattformen
  • Fortgeschrittene gezielte Bearbeitung und statistische Analyse von Daten mit Fokus auf in der Praxis erfolgreich etablierten Verfahren verschiedener Anwendungsdomänen
  • Aufbau und auf Endnutzer abgestimmte Optimierung der Visualisierung von Daten auf Basis moderner Web-basierter Plattformen
  • Validierung, Auswertung und Interpretation von Beobachtungen und Schlussfolgerungen auf Basis Domänen-spezifischer Daten

Module

Die folgenden Module werden im Rahmen der Vertiefung Applied Data Analytics angeboten und müssen gemäss Studienplan belegt werden:

Bachelor-Thesis

Die Bachelor-Thesis und die zweite Projektarbeit werden in der Regel in der gewählten Vertiefung absolviert.

In dieser Vertiefung erhalten Sie spezialisiertes Wissen der für die Praxis relevantesten Konzepte, um Machine Learning-basierte Lösungen in produktiven Systemen zu ermöglichen. Machine Learning Engineering fokussiert auf die erfolgreiche produktive Anwendung maschineller Intelligenz und grenzt sich dadurch von theoretischen und zukünftigen Visionen künstlicher Intelligenz ab. Im Fokus stehen auf Basis maschineller Intelligenz etablierte Fähigkeiten und deren Einsatz in einem explodierenden Feld an Anwendungsgebieten: Von der Optimierung und Verbesserung von industriellen Herstellungsprozessen, der Automatisierung von Prozessen in Unternehmen, bis hin zur Verbesserung von optischer und akustischer Erkennung in smarten Endgeräten.

Zudem erwerben Sie die notwendigen Kenntnisse zum Design, dem Testen und der Wartung solcher intelligenten Applikationen und entwickeln ein Verständnis für die spezifischen Herausforderungen in den wichtigsten Domänen des Maschinellen Lernens.

Inhalte

  • Erweitertes Verständnis der spezifischen Algorithmik und Datenstrukturen in den Kompetenzfeldern Computer Vision und Natural Language Processing
  • Design, Planung und Umsetzung integrierter (vernetzter oder autonomer) smarter Applikationen
  • Methoden und Best Practices zum Testen, Warten und Updaten intelligenter Systeme.
  • Lösen von spezifischen Herausforderungen in der Endnutzer Interaktion mit maschineller Intelligenz

Module

Die folgenden Module werden im Rahmen der Vertiefung Machine Learning Engineering angeboten und müssen gemäss Studienplan belegt werden:

Bachelor-Thesis

Die Bachelor-Thesis und die zweite Projektarbeit werden in der Regel in der gewählten Vertiefung absolviert.

In Forschungsprojekten Theorie und Praxis verbinden

In Forschungsprojekten Theorie und Praxis verbinden

Lehre, Praxis und Forschung sind bei uns eng verknüpft. Bereits im Studium können Sie dank der Zusammenarbeit mit unseren Industriepartnern Erfahrungen in der Forschung sammeln.

Unsere Forschungsinstitut im Bereich Data Engineering

Berufsperspektiven

Nach dem erfolgreichen Studienabschluss haben Sie als Bachelor in Data Engineering hervorragende Aussichten auf dem Arbeitsmarkt. Dank der starken Grundausbildung im Bereich Software Engineering verfügen Sie über eine hohe Kompetenz bei der Anforderungsanalyse, der Planung und Umsetzung sowie dem Management von Software-Projekten.
Die vertieften Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Data Engineering garantieren Ihnen eine Stelle, die Ihren Interessen und beruflichen Wünschen entspricht.

Bereit für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben?

Wir bieten Ihnen einen sehr hohen Praxisbezug durch Projektarbeiten und Ihre Bachelor-Thesis in Zusammenarbeit mit Industriepartnern.

Unsere Absolventinnen und Absolventen arbeiten in folgenden Tätigkeitsfeldern:

  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Applied Data Scientist
  • Data Analyst
  • Software Engineer mit Schwerpunkt Machine Learning
  • Software Engineer mit Schwerpunkt Applied Data Analytics
  • Consultant mit Schwerpunkt Machine Learning
  • Consultant mit Schwerpunkt Applied Data Analytics
  • Entrepreneur (im eigenen Start-up)

Weiterführende Studienmöglichkeiten

Mit dem Abschluss als Bachelor of Science in Data Engineering schaffen Sie die Grundlage für ein weiterführendes Master-Studium an der BFH. Ihre Möglichkeiten:

Je nach gewählter Vertiefung können Sie auch ein anderes Masterstudium an der Berner Fachhochschule absolvieren. Wir beraten Sie gerne.

Studiendauer + Studieninhalte

Wählen Sie die Studienform, die Ihnen beruflich und persönlich entspricht. Diesen Bachelor unterrichten wir zweisprachig in Deutsch/Englisch und Französisch/Englisch.

Vollzeitstudium oder Teilzeitstudium?

Vollzeitstudium

Sie studieren während 6 Semestern in Biel. Der Unterricht findet tagsüber von Montag bis Freitag statt.

Teilzeitstudium

Sie studieren während 8 Semestern in Biel und profitieren von einem örtlich flexiblen Studienangebot dank dem teilweise angebotenen Online-Unterricht auf Basis moderner und etablierter Konzepte: Der Präsenzunterricht (in der ersten Hälfte des Studiums im Switzerland Innovation Park Biel/Bienne SIPBB) findet an nur einem Wochentag statt, der restliche Unterricht erfolgt in der Regel am Nachmittag/abends auf Distanz.

Praxisintegriertes Bachelor-Studium PiBS

Falls Sie über eine eidgenössische oder eidgenössisch anerkannte gymnasiale Maturität, aber keine berufliche Erfahrung verfügen, können Sie das Bachelor-Studium mit einem gleichzeitigen Berufspraktikum im Modell Praxisintegrierten Bachelor-Studium (PiBS) kombinieren. Das PiBS dauert vier Jahre. Der Praxisanteil beträgt 40 % und setzt sich zusammen aus dem Praktikum im Unternehmen, den Projektarbeiten und der Bachelorarbeit. Die Struktur des Studiums ist identisch mit dem Teilzeitstudium.

Alle Informationen zum Praxisintegrierten Bachelor-Studium PiBS

Der Studienverlauf

Das Studium beinhaltet Software Engineering-, Data Science- und Machine Learning-Grundlagen, fachliche Wahlmodule, mathematische Grundlagen, Kommunikation, Vertiefungen, allgemeine Wahlmodule aus dem Ingenieurwesen sowie die Bachelor-Thesis. Sie profitieren bereits ab dem ersten Semester von der praxisorientierten Ausbildung und erstellen erste Projektarbeiten. Praxisnähe weist auch die jährliche Special Week (Blockwoche) auf, in welcher Sie auf spielerische Art spannende und teilweise interdisziplinäre Aufgaben im Team lösen. Mit den optionalen Zusatz-Zertifikaten in Management, Entrepreneurship sowie zweisprachigen Kompetenzen runden Sie Ihr Profil ideal ab.

Die folgende Grafik zum Studienverlauf vermittelt eine Übersicht über die Fachgebiete, die im Rahmen des Studiums Data Engineering abgedeckt werden.

Download | Studienpläne

Studienmodule

Das Studium ist aus Lerneinheiten, den so genannten Modulen aufgebaut. Der Studienplan legt im Detail fest, welche Module besucht werden müssen und wo Wahlfreiheit besteht.

Eine detaillierte Übersicht der Module, die im Studiengang BSc Data Engineering belegt werden können, finden Sie nachfolgend:

Je nach Interesse können Sie zusätzliche Wahlmodule besuchen, die Sie sich für das Studium anrechnen lassen können. Aufgrund der tatsächlichen Anzahl der Einschreibungen wird jeweils entschieden, welche Wahlmodule stattfinden.

Wahlmodulliste

Management

Sie möchten in Zukunft Führungsaufgaben übernehmen und ein Team leiten?
Das speziell auf Ingenieur*innen zugeschnittene Zertifikat in Management vermittelt Ihnen Kompetenzen in der Investitionsrechnung, dem Strategie- und Innovationsmanagement sowie in Leadership. Dadurch erhöhen Sie Ihre Attraktivität auf dem Arbeitsmarkt.

Entrepreneurship

Sie haben eine Geschäftsidee und wollen sich selbstständig machen? Sie wollen Ihr Know-how in einem Start-up einbringen oder mit Ihrem unternehmerischen Mindset, Unternehmen voranbringen?
Entrepreneurship hat viele Facetten – allem voran braucht es unternehmerisches Denken und Handeln.  Bei uns lernen Sie, Geschäftsmodelle zu skizzieren und zu bewerten und lernen, was ein Businessplan von der Idee bis zur Marktlancierung alles berücksichtigen muss. Daneben eignen Sie sich Kompetenzen in den Bereichen Finanzierung, Risikomanagement und Marketing an.

Certificate of Global Competence

Mit dem «Certificate of Global Competence» haben Studierende die Möglichkeit- sich explizit inter- und transkulturelle Kompetenzen anzueignen – und diese gegenüber künftigen Arbeitgebenden auszuweisen.

Zur Beschreibung

Zulassungsbedingungen

Viele Wege führen zum Bachelor of Science Data Engineering. Mit dem praxisintegrierten Bachelor-Studium (PiBS) schaffen Sie den Studieneinstieg auch als Maturand*in, oder falls Sie Ihre Berufslehre in einem nicht verwandten Beruf abgeschlossen haben.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, gibt es das Aufnahmeverfahren «sur Dossier». Bitte kontaktieren Sie uns deswegen.

Ihre schulischen Voraussetzungen

Mit einem der folgenden Abschlüsse erfüllen Sie die schulischen Voraussetzungen:

  • mit einer eidgenössischen Berufsmaturität
  • mit einer gymnasialen Maturität
  • mit einer Fachmaturität
  • mit einem Abschluss an einer Höheren Fachschule HF im Bereich Technik oder Wirtschaft (Hier sind teilweise Ankerkennungen von bereits erbrachten Leistungen möglich. So können Sie in einem höheren Semester einsteigen oder weniger Module als im Normalstudienplan vorgesehen absolvieren)
  • mit einem zur schweizerischen Berufsmaturität gleichwertigen in- oder ausländischen Schulabschuss (Sekundarstufe 2)

Ihre beruflichen Voraussetzungen

Eine der folgenden beruflichen Voraussetzungen berechtigt Sie zu diesem Bachelor-Studiengang an der Berner Fachhochschule:

  • Abgeschlossene Berufslehre in einem der Studienrichtung verwandten Beruf
  • Abgeschlossene Berufslehre in einem nicht verwandten Beruf und ein vor Studienantritt absolviertes, einjähriges Praktikum
  • Fachmaturität und ein vor Studienantritt absolviertes, einjähriges Praktikum in einem der Studienrichtung verwandten Beruf
  • Gymnasiale Maturität und ein vor Studienantritt absolviertes, einjähriges Praktikum oder direkter Studieneinstieg mit dem PiBS

Weiterführende Informationen

Ergänzende Informationen zur Zulassung

  • Auch mit einem ausländischen Schulabschluss sind Sie bei uns willkommen (Aufnahmeverfahren «sur Dossier»).
  • Studienabschluss an einer schweizerischen Universität, ETH oder anderen Fachhochschule in einer verwandten Studienrichtung: Unter der Voraussetzung, dass Sie nicht infolge ungenügender Leistungen exmatrikuliert wurden, können Sie Ihr Studium bei uns weiterführen und sich teilweise einen Teil Ihrer bisherigen Studienleistungen bei uns anrechnen lassen (Beantragung nach erfolgreicher Immatrikulation). Abhängig von Ihrer Berufserfahrung auf dem Gebiet Ihrer Studienrichtung ist es womöglich erforderlich, dass Sie sich zusätzliche Praxiserfahrung im Rahmen ein Berufspraktikums oder des Praxisintegrierten Bachelor-Studium aneignen.

Sie werden mit einem zur Berufsmaturität gleichwertigen in- oder ausländischen Schulabschluss (Sekundarstufe 2) und einem einjährigen Berufspraktikum in einem der Studienrichtung verwandten Beruf anerkannt. Die Entscheidung über die Zulassung trifft die Studiengangsleitung. Bitte achten Sie auf die geforderten Sprachkompetenzen.

Sie können Ihr Studium zweisprachig Deutsch/Englisch oder Französisch/Englisch in Biel absolvieren. Ein rein englischsprachiges Studium ist in diesem Studiengang nicht möglich.

Es wird ein Sprachniveau B2 verlangt für entweder Deutsch oder Französisch sowie ein B1 für Englisch.

Die Unterrichtssprache wird für jeden Kurs im Voraus festgelegt und in Ihrem Zeugnis ausgewiesen. Mit Ausnahme der Sprachmodule wird etwa die Hälfte der Module nur in Deutsch/Französisch, die andere Hälfte, speziell die Vertiefungsmodule nur in Englisch unterrichtet.
In der Regel stehen sämtliche Dokumente in beiden Sprachen zur Verfügung. Die Leistungsnachweise (Prüfungen, benotete Aufgabenlösungen etc.) können Sie in der Sprache Ihrer Wahl (Deutsch, Französisch oder Englisch) erbringen.
Ihrem Bachelor-Diplom wird ein entsprechender Hinweis auf ein erfolgreich abgeschlossenes zweisprachiges Studium hinzugefügt.

Vorkurse

Dank unserer Vorbereitungskurse sind Sie optimal für Ihr Studium vorbereitet und können früher Gelerntes auffrischen. Details dazu finden Sie in den Beschreibungen der Vorkurse:

Anmeldung zum Studium

Sichern Sie sich Ihren Studienplatz frühzeitig.
Fehlende Unterlagen können Sie nachträglich einreichen.

Anmeldetermine

Anmeldefrist: 31. Juli 2025
Studienbeginn: 15. September 2025

Starten Sie Ihr Studium im Herbst.

Die Online-Anmeldung kompakt erklärt

Sie können sich zum Studium nur online anmelden.
Unsere Anleitung zur Online-Anmeldung erklärt Ihnen alles Wichtige Schritt für Schritt.

Anleitung Online-Anmeldung (PDF)

Ihre Unterlagen für die Anmeldung

Bereiten Sie folgende Unterlagen als PDF oder JPG vor:

Zwingend erforderlich sind

  • ID oder Pass
  • Passfoto nach internationalen Passnormen

Weitere Dokumente (Zeugnisse usw.)

  • Diplome und Abschlusszeugnisse (z.B. Berufs-/Fachmaturitätszeugnis mit Noten, gymnasiales Maturitätszeugnis, Abitur)
  • Eidg. Fähigkeitsausweis EFZ mit Noten
  • Arbeits- und/oder Praktikumszeugnisse
  • tabellarischer Lebenslauf
  • Je nach Vorbildung sind zusätzliche Dokumente einzureichen

Die Kosten für das Studium setzen sich aus Anmelde-, Studien- und Prüfungsgebühren sowie aus Beiträgen für Lehrmittel und Exkursionen zusammen.

Kosten

Anmeldung (pro Anmeldung)*

CHF 100.–

Immatrikulation**

CHF 100.–

Studiengebühr (pro Semester)

CHF 750.–

Studiengebühr für Bildungsausländer/innen*** (pro Semester)

CHF 950.–

Prüfungsgebühr (pro Semester)

CHF 80.–

Gebühr für soziale und kulturelle Einrichtungen sowie für Sport (pro Semester)

CHF 24.–

Mitgliederbeitrag Verband Studierendenschaft der BFH (VSBFH) (pro Semester) 

CHF 15.–

* zuzüglich CHF 10.– Bearbeitungsgebühr bei Bezahlung via Einzahlungsschein / Papierrechnung.
** Führt die Anmeldung zur Immatrikulation, wird die Anmeldegebühr als Immatrikulationsgebühr angerechnet.
***Als Bildungsausländer/innen gelten alle Personen mit ausländischer Staatsangehörigkeit, die zum Zeitpunkt des Erlangens des Hochschulzulassungsausweises ihren zivilrechtlichen Wohnsitz weder in der Schweiz noch im Fürstentum Liechtenstein hatten. Diese Regelung gilt ab Herbstsemester 2018/19.

Darlehen und Stipendien können helfen, das Studium zu finanzieren. 
Informationsseite zu Unterstützungsmöglichkeiten

Folgende Stiftungen richten sich spezifisch an BFH- bzw. Fachhochschulstudierende:

Hirschmann-Stipendium

Beratung + Information

Sie haben Fragen zum Studium? An unseren Infoveranstaltungen beantworten der Studiengangsleiter, Dozierende und Studierende Ihre Fragen.

Beratung

Die Wahl einer Aus- oder Weiterbildung ist eine wichtige Entscheidung bei der Planung der Berufskarriere. Im Rahmen eines individuellen Beratungsgesprächs beantworten wir gerne Ihre Fragen und klären mit Ihnen die persönlichen Voraussetzungen für das gewünschte Bildungsangebot.

Wenn Sie Fragen haben oder ein Online-Meeting vereinbaren möchten, wenden Sie sich bitte per E-Mail an erik.graf@bfh.ch.

Prof. Dr. Erik Graf

  • Leiter Studiengang Data Engineering
  • +41 32 321 63 26
  • E-Mail anzeigen

Silvia Gasenzer

  • Fachbereichssekretärin
  • +41 32 321 63 23
  • E-Mail anzeigen

Infoveranstaltung

An unseren Infoveranstaltungen erfahren Sie alles zum Studium, zu den Zulassungsbedingungen und zu Ihren Berufsperspektiven. Dozierende geben Ihnen beim Rundgang durch die Labors und bei einem Apéro gerne persönlich Auskunft.

Studienort + Infrastruktur

Vollzeit-Studium

Die Unterrichtsräume sowie die Labore befinden sich am Höheweg 80 in Biel, 5 Gehminuten vom Hauptgebäude an der Quellgasse entfernt.

Die Labore bilden die zwei Vertiefungen realitätsnah ab und sind modern ausgestattet.

Teilzeit- und Praxisintegriertes Studium

Sie absolvieren das Grundstudium in Biel an der Aarbergstrasse 46 im neuen Switzerland Innovation Park Biel/Bienne (SIPBB).

Das attraktive Gebäude und sein Umfeld ist der ideale Unterrichtsort für Sie: Der SIPBB ist eine Begegnungszone für Menschen aus dem Innovationsumfeld, Entrepreneurship und Forschung, im Neubau werden Start-ups, KMUs und Forschende arbeiten. Sie profitieren somit von spannenden Netzwerk-Möglichkeiten und einer topmodernen Infrastruktur.

Der SIPBB liegt in zwei Minuten Gehdistanz zum Bahnhof Biel und damit zu idealen Verbindungen. Parkplätze stehen keine zur Verfügung, aber es gibt Parkmöglichkeiten u.a. im Coop-Parking.

Standorte

Höheweg 80, 2502 Biel

Aarbergstrasse 46, 2503 Biel

Infrastruktur

Data Engineering Hub

Unser Data Engineering Hub ist die Plattform des Studiengangs für virtuelle und vor-Ort Interaktionen mit der Industrie und Forschungszentren. Er ermöglicht Ihnen den Austausch mit nationalen und globalen in der Anwendung maschineller Intelligenz führenden Unternehmen. Das Team der Dozierenden des Studiengangs zeichnet sich durch ihre Erfahrung in der Umsetzung erfolgreicher intelligenter Applikationen aus und forscht aktiv an der Entwicklung neuer Anwendungen mit erfolgreichen Schweizer Start-ups, KMUS, und grossen Unternehmen. Die aktive Forschung erlaubt Ihnen bereits im Studium Einblicke in den Stand der Forschung und die Möglichkeit der Mitarbeit an solchen Projekten.