Inhalt + Aufbau
Portrait
Die Komplexität und der oft schnelle Lebenszyklus von Daten erfordern den Einsatz performanter und spezialisierter Werkzeuge und Methoden. Gegenüber der klassischen Business-Intelligence-Welt stellen die Verschiedenartigkeit, Volatilität, Anflutungsgeschwindigkeit der Daten eine wichtige Herausforderung dar. Im CAS Data Engineering lernen Sie die methodischen Grundlagen, die Anforderungen an Software- und Hardware-Infrastruktur und den Einsatz ausgewählter Entwicklungswerkzeuge für ein erfolgreiches Data Engineering und komplexe Big-Data-Projekte kennen.
Ausbildungsziel
- Sie kennen die Methoden, Werkzeuge und Frameworks eines modernen Data Engineering Umfeldes.
- Sie kennen die aktuellen Speichertechnologien und Datenbanksysteme als Grundlage für den Umgang mit unterschiedlichsten Datentypen und unterschiedlichsten Anforderungen an deren Handhabung.
- Sie können Data Engineering-Projekte in Ihrem Unternehmen planen, umsetzen und in die unternehmenseigene IT-Architektur einbetten.
- Sie kennen Architekturen und Werkzeuge zur Aufbereitung und Analyse von Echtzeit-Datenströmen.
- Sie können datenorientierte Anwendungen und Machine-Learning-Lösungen auf Apache Spark, einer modernen und hochgradig skalierbaren Plattform, entwerfen und implementieren.
