Prof. Dr. Farshideh Einsele

Bachelor of Science in Business Information System (Wirtschaftsinformatik), German Program

Bachelor of Science in Business Administration (Betriebsökonomie), German Program

Bachelor of Science in Business Administration , International Program

Business Information Systems

Enterprise Resource Planing (ERP), Supply Chain Management (SCM), Knowledge Management Systems (KMS), Decision Support Systems(DSS)

Programming Python

HTML

BPMN

Programming Java

Data Science for Business (previous courses)

SQL

Pattern Recognition & Data Mining in Health linked with nutritional habits

Text & Data Mining

Machine Learning

Business Intelligence

2018
Philipp Aeberhardt, Farshideh Einsele (Adv.), FIVE Docreminder Upgrade auf neue Kendox InfoShare REST-Webservices, Log4Net In-tegration, Code-Refactoring und aufsetzen eines Versionsverwaltungssystems, CASE Praxisprojekt

2018
Marc Burkhardt, Farshideh Einsele (Adv.), Smart City Zürich Projekt: Data Mining für "Züri wie neu", Smart Maintenance, CASE Praxisprojekt

2018
Lukas Jampen, Farshideh Einsele (Adv.), Digitalisierung im Bereich UCC, CASE Praxisprojekt

2018
Emanuel Wyss, Farshideh Einsele (Adv.), Modellierung eines Prozesses für das Erstellen eines kundenspezifischen Webauftrittes, CASE Praxisprojekt

2018
Marc Zaugg, Farshideh Einsele (Adv.), Smart City Bern: Eine Übersicht und Analyse der Möglichkeiten, CASE Praxisprojekt

2017
Marino Kilchhofer, Farshideh Einsele (Adv.), Analyse und Konzeption zwecks Erweiterung einer bestehenden CRM-Umgebung basierend auf ABACUS, CASE Praxisprojekt

2017
Fabia Gerber, Farshideh Einsele (Adv.), Wissensmanagement: Unterstützung von Incident Management und Request Fulfilment für die Softwaresysteme „is-e“, „ABACUS“ und „CMIAxioma“, CASE Praxisprojekt

2017
Michael Brüesch, Farshideh Einsele (Adv.), Automatisierung Zeiterfassung Fieldforces, CASE Praxisprojekt

2017
Cornelia Schindler, Farshideh Einsele (Adv.), Konfiguration und Weiterentwicklung eines IT-Beratungs-Werkzeugkastens – Fallstudie IT-Servicemanagement-Beratung am Beispiel der e3 AG, CASE Praxisprojekt

2017
Reto Stucki, Farshideh Einsele (Adv.), Die Einführung der IT-Servicemanagement- Software TOPdesk an der WKS KV Bildung, CASE Praxisprojekt

2017
Feriz Azizi, Farshideh Einsele (Adv.), Transformation der Unternehmens-IT in die Cloud, CASE Praxisprojekt

2015
Kevin Friedli, Farshideh Einsele (Adv.), Stösst mHealth für bei Diabetiker auf Resonanz? Eine Akzeptanzanalyse von Accu-Chek View und SAP Health Link bei Schweizer Diabetikern, CASE Praxisprojekt

2015
Luca Rozza, Farshideh Einsele (Adv.), Requirement Analysis für ein CRM-System an der BFH im Bereich Weiterbildung, CASE Praxisprojekt

2015
Stefan Aebischer, Gabriel Zigerli, Farshideh Einsele (Adv.), Eruierung eines Produktes oder einer Dienstleistung im Bereich ICT Trends, CASE Praxisprojekt

2014
Benjamin Käser, Farshideh Einsele (Adv.), Optimierung Projektportfolioplanung Finanzen, CASE Praxisprojekt

2014
Helen Aeberhardt, Farshideh Einsele (Adv.), BUSINESS PROCESS MANAGEMENT MIT SAP SOLUTION MANAGER, CASE Praxisprojekt

Lustenberger, T.; Jenzer, H. and Einsele, F. (2021). Building an Integrated Relational Database from Swiss Nutrition’s (menuCH) and Multiple Swiss Health Datasets Acquired from 1992 to 2012 for Data Mining Purposes. In Proceedings of the 10th International Conference on Data Science, Technology and Applications, ISBN 978-989-758-521-0, ISSN 2184-285X, pages 150-156.

Mewes, I.; Jenzer, H. and Einsele, F. (2021). A Study about Discovery of Critical Food Consumption Patterns Linked with Lifestyle Diseases for Swiss Population using Data Mining Methods. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - Volume 5: HEALTHINF, ISBN 978-989-758-490-9, ISSN 2184-4305, pages 30-38. DOI: 10.5220/0010160200300038

Ilona Mewes, Helena Jenzer, Farshideh Einsele (2021): Building an Integrated Relational Database from Swiss Nutrition National Survey and Swiss Health Datasets for Data Mining Purposes . In: World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Health and Medical Engineering. Vol:15m No:1, 2021. S. 92-95.

Mit Data-Mining kritische Ernährungsmuster und Lifestyle-Krankheiten aufspüren, Society Byte, Bern University of Applied Science

Farshideh Einsele (2018) Zukunft der Bildung im Zuge des Jobwandels, Industrie im Dialog, AWA Zürich

Farshideh Einsele (2018) Data Mining im Dienste der Gesundheitsförderung, Spirit biel/bienne, 2018/3

Farshideh Einsele (2017) Am Anfang war die künstliche Intelligenz, Swiss ICT Symposium

Farshideh Einsele, Hassan Foroosh (2015) Recognition of Grocery Products in Images captured by Cellular Phones, CCVIP 2015: XIII International Conference on Computer Vision and Image, Istanbul Turkey

Farshideh Einsele, Leila Sadeghi, Rolf Ingold, Helena Jenzer (2015) A Study about Discovery of Critical Food Consumption Patterns Linked with Lifestyle Diseases using Data Mining Methods, HealthInf

Farshideh Einsele, Leila Sadeghi, Helena Jenzer, Rolf Ingold (2015) A Study about Discovery of Critical Food Consumption Patterns Linked with Lifestyle Diseases using Data Mining Methods, SCITPRESS

Farshideh Einsele (2008) Recognition of Ultra Low Resolution, Anti-Aliased Text with Small Font Sizes, PhD Thesis, Advisor: Prof. Rolf Ingold

Farshideh Einsele, Rolf Ingold, Jean Hennebert (2008), SAC’08 March 16-20, 2008,At: Fortaleza, Ceara, Brazil

Farshideh Einsele (2008) A Language-Independent, Open-Vocabulary System Based on HMMs for Recognition of Ultra Low Resolution Words, Journal of Universal Computer Science vol. 14,(no. 18):2982-2997

Farshideh Einsele, Rolf Ingold, Jean Hennebert (2007) A HMM-Based Approach to Recognize Ultra Low Resolution Anti-Aliased Words, Pattern Recognition and Machine Intelligence Conference, India

Farshideh Einsele, Rolf Ingold, Jean Hennebert (2007) Recognition of Ultra Low Resolution Word Images Using HMMs, Springer-Verlag, Computer Recognition Systems 2 Advances in Soft Computing

Farshideh Einsele, Jean Hennebert, Rolf Ingold (2007) Towards Identification of Very Low Resolution, Anti-Aliased Characters, 9th International Symposium Signal Processing and Its Applications, ISSPA

Farshideh Einsele, Rolf Ingold (2005): A Study of the Variability of Very Low Resolution Characters and the Feasibility of Their Discrimination Using Geometrical Features, World Academy of Science, https://waset.org/member/Farshideh28823

Jonas Baschung, Farshideh Einsele (2022): Discovery of Association Rules of the Relationship between Food Consumption and Life Style Diseases From Swiss Nutrition’s (MENUCH) Dataset & Multiple Swiss Health Datasets from 1992 To 2012, 6th International Conference on Artificial Intelligence, Soft Computing and Applications (AISCA 2022), DOI: 10.5121/csit.2022.120207

Patrick Blatter, Farshideh Einsele (2022): Mining Association Rules in Commuter Feedback Comments from Facebook of Swiss National Railways (SBB) using Apriori Algorithm, In book: Data and Information in Online Environments, DOI: 10.1007/978-3-031-22324-2_18

Jonas Baschung, Farshideh Einsele (2022): Finding Correlation between Chronical Diseases and Food Consumption from 30 Years of Swiss Health Data Linked with Swiss Consumption Data using FP-Growth for Association Analysis, 3rd International Conference on Big Data & IoT (BDIoT 2022)At: Toronto, Canada, DOI: 10.5121/csit.2022.121609

ETH Alumni

BIOSTEC

Mohamad Aourik Are video games a good learning tool to teach history in primary school? 2019

Rahel Reusser How Big Data helps airlines to be more profitable - decreased costs and increased revenue 2019

Janic Mathias Istanto Maturitätsmodell für Immobilienbewirtschaftungen in Bezug auf die Digitalisierung 2019

Marc Erik Burkhardt Applikation für Angehörige der Armee bei VUM Einsätzen im Ski Weltcup Berner Oberland 2019

Marc Fankhauser , Dominic Schranz Entwicklung eines Start-up Businessplans auf Basis von künstlicher Intelligenz 2019

Lukas Jampen Anforderungsmanagement für einen firmenspezifischen elektronischen Assistent 2019

Andrej Saric Digitale Archivierung – Ist-Analyse und Konzepterstellung der Einführung eines Dokumenten Management Systems in der Kistag AG 2019

Reto Stucki Die Anwendung von Big Data in einem Bildungsunternehmen 2018

Edward Parrales Guidelines for Organizations for Change Management in the era of Big Data 2018

Reto Wüthrich Marktanalyse zur Prozessoptimierung mithilfe von IoT für die it-processing AG 2017

Dena Sargent Big Data Data Mining im Incident Management 2016

Stefan Aebischer,Gabriel Zigerli Geschäftsidee und Geschäftsmodellentwicklung im Bereich Augmented Reality 2016

Helen Aeberhardt Konzept Access und Identitymanagement mit SAP IDM für Serviceprovider 2015

Skender Fraoua ANALYSE UND REORGANISATION DATEIABLAGE KUHN SCHWEIZ AG 2013

Michael Brüesch SAP Architektur 2019+ bei der Cablex AG mit Fokus CRM Service Ticketing 2018

Isabelle Jampen Data Management - Gap Analyse und Erarbeitung von Umsetzungslösungen für die Bodenschatz AG 2018

Marino Kilchhofer Konzept für cloudbasierte Lösungen im KMU-Bereich 2018

Furkan Güvenc Development of an e-commerce system for the company Monte Napoleone 2020

Rahel Ilona Mewes Gesundheitsforschung mittels Data Mining Techniken auf integrierten Datenbasen im Be-reich Gesundheit und im Bereich Ernährung 2020

Cheryl Adyna Rhodes Aufbereitung von Gesundheitsdaten für Data Mining Zwecke 2020

Livia Schaller Evaluierung des Interaktionsdesigns der Plattform swisspass.ch im mobilen Kontext 2020

Cecil Katharina Jordo Improvement of the skills of the BFH lecturers for Digital Transformation 2020

Tim Lustenberger Assoziationsanalyse von Ernährungsmustern und deren Einfluss auf chronische Krankheiten der in der Schweiz lebenden Bevölkerung 2021

Hetty Sarinah Samosir Improvement of the skills of the BFH lecturers for Digital Transformation 2021

Jonas Baschung Auffinden kritischer Assoziationsregeln über einige chronische Krankheiten mithilfe der Verlinkung von Ernährungsdaten mit 25 Jahre Gesundheitsdaten der Schweizer Bevölkerung mittels Data Mining 2022

Nassim Hniche Konzept zur Professionelle Autopflege 2022

Edona Mehmeti Zusammenhang zwischen Covid-19 und Depression in westlichen Ländern mittels Data-Mining untersuchen 2022

Nayana Müller Das Auffinden von Korrelationen zwischen Covid-19 Fallzahlen und Airbnb Buchungen in New York mittels Data Mining 2022

Alexander Padickakudy The consumer’s attraction and their willingness to upload data on cumida.ch to explore the unknown links between dietary habits and chronic diseases 2022